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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司;南开大学申请的专利数据处理方法及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211556169.6，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权数据处理方法及计算机可读存储介质是由曹磊;周宝航;张莹;宋珂慧;郭文雅;袁晓洁设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据处理方法及计算机可读存储介质，所述数据处理方法用于对命名实体识别模型进行训练，包括：获取有标签训练样本对和无标签训练样本对；对应每个训练样本对，得到相应训练样本对对应的潜在表示特征并融合，进而，通过进行命名实体预测，得到有标签训练样本对的第一预测结果，以及无标签训练样本对的第二预测结果；根据每个训练样本对的潜在表示特征得到相应训练样本对的重构特征；基于第一预测结果、第二预测结果、各样本对和各样本对的重构特征确定三个损失函数，根据三个损失函数对命名实体识别模型进行训练。本公开实施例采用半监督训练，能够在保证模型准确率的情况下降低训练成本。

本发明授权数据处理方法及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，用于对命名实体识别模型进行训练，所述命名实体识别模型包括命名实体预测网络和至少两种模态数据分别对应的识别网络；所述数据处理方法包括： 获取有标签训练样本对和无标签训练样本对；其中，一个训练样本对由至少两种模态数据组成；所述至少两种模态数据在语义上存在关联关系； 通过每种模态数据对应的识别网络分别对所述有标签训练样本对和所述无标签训练样本对中相应模态的数据进行识别，得到所述有标签训练样本对中每种模态数据对应的第一潜在表示特征，以及所述无标签训练样本对中每种模态数据对应的第二潜在表示特征； 通过所述命名实体预测网络将所述有标签训练样本对中每种模态数据的第一潜在表示特征进行融合及命名实体预测，得到所述有标签训练样本对的第一预测结果，以及通过所述命名实体预测网络将所述无标签训练样本对中每种模态数据的第二潜在表示特征进行融合及命名实体预测，得到所述无标签训练样本对的第二预测结果； 将所述有标签训练样本对中每种模态数据的第一潜在表示特征进行解码处理得到所述有标签训练样本对中每种模态数据的重构特征，以及基于所述无标签训练样本对中每种模态数据的第二潜在表示特征和所述第二预测结果进行重构处理，得到所述无标签训练样本对中每种模态数据的重构特征； 基于所述有标签训练样本对的第一预测结果和所述有标签训练样本的标签确定第一损失函数，以及基于所述有标签训练样本对和所述有标签训练样本对的重构特征确定第二损失函数，基于所述无标签训练样本对和所述无标签训练样本对的重构特征确定第三损失函数； 根据所述第一损失函数、所述第二损失函数和所述第三损失函数对所述命名实体识别模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人马上消费金融股份有限公司;南开大学，其通讯地址为：401121 重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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