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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于暗通道先验理论的高温图像去雾增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310259345.8，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于暗通道先验理论的高温图像去雾增强方法及装置是由高山;郭跃阳;崔颖;王桐;陈立伟;王超;姜晶;牛夷;喻培丰设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于暗通道先验理论的高温图像去雾增强方法及装置在说明书摘要公布了：一种基于暗通道先验理论的高温图像去雾增强方法及装置，涉及涡轮发动机叶片应变测量图像去雾增强技术领域，解决的技术问题为“如何在高温环境下对涡轮发动机叶片应变测量图像进行去雾增强”，方法包括：获取待观测对象的图像；基于所述图像得到暗通道图；在所述暗通道图中搜索背景光强所在区域，得到对应的背景光强值和透射率图；将所述背景光强值和透射率图输入有雾图像模型进行反推，得到初步去雾图像；对所述初步去雾图像进行HSI空间变换处理，得到去雾增强图像；该方法对高温图像采用暗通道先验理论进行去雾，并通过HSI空间变换对图像进行增强，能够有效解决图像雾化和失真的问题，从而提高采用图像进行应变检测的精确度。

本发明授权一种基于暗通道先验理论的高温图像去雾增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于暗通道先验理论的高温图像去雾增强方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取待观测对象的图像； 基于所述图像得到暗通道图； 在所述暗通道图中搜索背景光强所在区域，得到对应的背景光强值和透射率图； 将所述背景光强值和透射率图输入有雾图像模型进行反推，得到初步去雾图像； 对所述初步去雾图像进行HSI空间变换处理，得到去雾增强图像； 在所述暗通道图中搜索背景光强所在区域，包括： S31、获取搜索算法参数N，并将所述暗通道图作为候选区域； S32、将所述候选区域分为个相等区域，计算各个区域图像灰度的平均值和标准差； S33、将各个区域的平均值减去方差得到参照标准，将参照标准最大的区域选定为候选区域； S34、判断候选区域像素数是否大于预设阈值，若是，则重复步骤S32-S33，否则候选区域为背景光强所在区域； 将所述初步去雾图像变换至HSI空间，保持色调H和饱和度S不变，对亮度I进行限制对比度的直方图均衡化处理，得到去雾增强图像。

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