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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利基于混频Lamb波和LT网络的微裂纹定位与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116183718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310237524.1，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于混频Lamb波和LT网络的微裂纹定位与评估方法是由李义丰;徐旭;艾星设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混频Lamb波和LT网络的微裂纹定位与评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混频Lamb波和LT网络的微裂纹定位与评估方法，主要包括微裂纹损伤信号采集、微裂纹损伤信号预处理、微裂纹定位与评估等步骤。方法首先选择并调制适合的Lamb波激励信号，在铝板上布置传感器阵列并采集微裂纹损伤信号；之后从Lamb波响应信号中提取传感器阵列频谱数据并转换得到堆叠频谱图；模型训练阶段将堆叠频谱图输入到LT网络中进行训练，采用梯度下降算法优化获得最优模型，并利用此最优模型对微裂纹进行定位和评估，生成微裂纹位置、方向以及长度等信息。本发明在传统Lamb波非线性混频技术的基础上引入神经网络技术训练定位与评估算法，弥补了传统检测方法在定位和评估方面的局限性，简单高效、成本低廉且应用范围广。

本发明授权基于混频Lamb波和LT网络的微裂纹定位与评估方法在权利要求书中公布了：1.基于Lamb波非线性混频和LT网络的微裂纹定位与评估方法，其特征在于，包括微裂纹损伤信号采集、微裂纹损伤信号预处理、微裂纹定位与评估步骤，其中微裂纹损伤信号采集包括如下步骤： 步骤S1，获取Lamb波频散曲线，选择合适模态作为激励信号并进行调制； 步骤S2，在铝板指定位置处放置激励传感器，在激励传感器处铝板上下表面对称发射步骤S1所选择的调制激励信号； 步骤S3，在铝板指定位置处表面设置一组圆形传感器阵列，用来接收来自目标区域的回波信号，构成一组传感器数据； 步骤S4，通过改变微裂纹分布改变铝板微裂纹损伤类别，重复所述步骤S2激励与步骤S3，将得到的若干组传感器数据作为原始数据集； 微裂纹损伤信号预处理包括如下步骤： 步骤S5，将所述步骤S4中得到原始数据集划分为原始训练数据集和原始测试数据集； 步骤S6，将所述步骤S5中所得原始训练数据集和原始测试数据集中信号进行快速傅里叶变换得到频谱，并将其频谱数据进行对数化并归一化操作； 步骤S7，将一组内的传感器数据的对数归一化频谱叠加为一个堆叠频谱图，原始训练数据集和原始测试数据集转换为对应的堆叠频谱图训练数据集与堆叠频谱图测试数据集； 微裂纹定位与评估包括如下步骤： 步骤S8，使用所述步骤S7中得到的堆叠频谱图训练数据集进行LT网络模型参数的训练，选择出性能最优的模型； 步骤S9，利用所述步骤S8中得到的最优LT网络模型对所述步骤S7中的堆叠频谱图测试数据集进行板中微裂纹损伤的定位与特征评估，生成关于微裂纹位置、方向以及长度特征信息，以验证算法模型的有效性。

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