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龙图腾网获悉卫宁健康科技集团股份有限公司申请的专利决策信息获取模型的训练方法、决策树构建方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310252795.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权决策信息获取模型的训练方法、决策树构建方法和设备是由姜逸文;陈旭;周炜;王涛;赵大平;黄智勇;孙嘉明;王琪;王翼;王剑斌设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本决策信息获取模型的训练方法、决策树构建方法和设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种决策信息获取模型的训练方法、决策树构建方法和设备，模型训练方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括：多个文本样本，训练样本集标注有各文本样本对应决策树上多个节点对应的第一三元组、多个节点的第一节点类型，根据各文本样本，采用预设初始模型，获取多个节点对应的第二三元组以及多个节点的第二节点类型，根据多个节点对应的第一三元组、多个节点对应的第二三元组、多个节点的第一节点类型以及多个节点的第二节点类型，计算第一损失函数值，根据第一损失函数值，对预设初始模型进行训练，得到决策信息获取模型。通过决策信息获取模型从文本数据源中抽取决策信息，构建决策树，省时省力。

本发明授权决策信息获取模型的训练方法、决策树构建方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种决策信息获取模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集，所述训练样本集包括：多个文本样本，所述训练样本集标注有各文本样本对应决策树上多个节点对应的第一三元组、所述多个节点的第一节点类型，一个三元组包括：一个主体、一个客体以及一个主客体关系； 根据所述各文本样本，采用预设初始模型，获取所述多个节点对应的第二三元组以及所述多个节点的第二节点类型； 根据所述多个节点对应的第一三元组、所述多个节点对应的第二三元组、所述多个节点的第一节点类型以及所述多个节点的第二节点类型，计算第一损失函数值； 根据所述第一损失函数值，对所述预设初始模型进行训练，得到决策信息获取模型； 所述根据所述各文本样本，采用预设初始模型，获取所述多个节点对应的第二三元组以及所述多个节点的第二节点类型，包括： 根据所述各文本样本，采用所述预设初始模型，获取所述多个节点中根节点对应的第二三元组和所述根节点的第二节点类型； 根据所述各文本样本和所述根节点对应的第二三元组，采用所述预设初始模型，获取所述根节点的第一级子节点对应的第二三元组和所述第一级子节点的第二节点类型； 若所述第一级子节点的第一节点类型指示所述第一级子节点为条件节点，则根据所述各文本样本和所述第一级子节点对应的第二三元组，采用所述预设初始模型，获取所述第一级子节点的第二级子节点对应的第二三元组和所述第二级子节点的第二节点类型，直至得到全部级子节点对应的第二三元组以及所述全部级子节点的第二节点类型，所述多个节点包括：所述根节点和所述全部级子节点； 各级子节点包括：各级第一子节点和各级第二子节点，所述各级第一子节点和所述各级第二子节点对应符合对应决策条件的决策结果和不符合所述对应决策条件的决策结果； 所述根据所述各文本样本，采用预设初始模型，获取所述多个节点对应的第二三元组以及所述多个节点的第二节点类型，包括： 根据所述各文本样本，采用所述预设初始模型，获取所述根节点对应的第二三元组、所述根节点的第二节点类型、所述各级第一子节点对应的第二三元组、所述各级第一子节点的第二节点类型、所述各级第二子节点对应的第二三元组以及所述各级第二子节点的第二节点类型； 所述根据所述第一损失函数值，对所述预设初始模型进行训练，得到决策信息获取模型之前，所述方法还包括： 根据所述各文本样本，对所述预设初始模型中的神经元进行随机移除，并采用移除后的预设初始模型，获取所述根节点对应的第三三元组、所述根节点的第三节点类型、所述各级第一子节点对应的第三三元组、所述各级第一子节点的第三节点类型、所述各级第二子节点对应的第三三元组以及所述各级第二子节点的第三节点类型； 根据所述根节点对应的第二三元组、所述根节点对应的第三三元组、所述根节点的第二节点类型以及所述根节点的第三节点类型，计算第三损失函数值； 根据所述各级第一子节点对应的第二三元组、所述各级第一子节点对应的第三三元组、所述各级第一子节点的第二节点类型以及所述各级第一子节点的第三节点类型，计算第四损失函数值； 根据所述各级第二子节点对应的第二三元组、所述各级第二子节点对应的第三三元组、所述各级第二子节点的第二节点类型以及所述各级第二子节点的第三节点类型，计算第五损失函数值； 所述根据所述第一损失函数值，对所述预设初始模型进行训练，得到决策信息获取模型，包括： 根据所述第一损失函数值、所述第三损失函数值、所述第四损失函数值以及所述第五损失函数值，对所述预设初始模型进行训练，得到所述决策信息获取模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卫宁健康科技集团股份有限公司，其通讯地址为：200072 上海市静安区寿阳路99弄9号卫宁健康大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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