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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种基于波形的水声Modem属性智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310061147.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于波形的水声Modem属性智能识别方法是由李勇斌;郑娄;王彬;于大鹏;张连海;李杰;张浩庭;陈琦;裴喜龙设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于波形的水声Modem属性智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于波形的水声Modem属性智能识别方法。该方法包括：步骤1：采集少量水声Modem实际信号样本并存储至数据库中；步骤2：测量分析数据库中各水声Modem实际信号样本的信号规格；步骤3：根据信号规格，利用仿真模型产生Modem信号数据集；步骤4：利用Modem信号数据集对图像识别神经网络模型进行训练，得到水声Modem属性智能识别模型；步骤5：利用水声Modem属性智能识别模型对待检测Modem信号进行开集识别，具体包括：若待检测Modem信号与数据库中某已知Modem信号相似度较高，则认为待检测Modem信号为该已知类Modem产生；反之，则认为待检测Modem信号为新型未知Modem信号并将其存储至数据库中，并按照步骤2至步骤4的方式对Modem信号数据集和水声Modem属性智能识别模型进行动态更新。

本发明授权一种基于波形的水声Modem属性智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于波形的水声Modem属性智能识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集少量水声Modem实际信号样本并存储至数据库中； 步骤2：测量分析数据库中各水声Modem实际信号样本的信号规格；所述信号规格包括同步头类型、数据调制方式和工作带宽； 步骤3：根据所述信号规格，利用仿真模型产生Modem信号数据集；具体包括：针对每种信号规格的水声Modem实际信号样本，按照仿真模型得到该信号规格的水声Modem仿真信号； 所述仿真模型包括： 步骤3.1：根据信号规格，仿真得到发送信号； 步骤3.2：仿真得到水声多径信道和海洋环境噪声； 步骤3.3：将发送信号经过水声多径信道和叠加海洋环境噪声后得到接收信号； 步骤3.4：对所述接收信号进行脉冲噪声预处理，得到预处理后的信号，即为水声Modem仿真信号； 步骤3.5：随机调整发送信号、水声多径信道和海洋环境噪声中的任意一种信息； 步骤3.6：重复步骤3.1至步骤3.5，直至生成的水声Modem仿真信号的数量满足设定值； 步骤4：利用所述Modem信号数据集对搭建好的图像识别神经网络模型进行训练，得到水声Modem属性智能识别模型； 步骤5：利用水声Modem属性智能识别模型对待检测Modem信号进行开集识别，具体包括：若所述待检测Modem信号与数据库中某已知Modem信号相似度较高，则认为待检测Modem信号为该已知类Modem产生；反之，则认为所述待检测Modem信号为新型未知Modem信号并将其存储至数据库中，并按照步骤2至步骤4的方式对Modem信号数据集和水声Modem属性智能识别模型进行动态更新。

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