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龙图腾网获悉北京捷通鸿泰科技有限公司申请的专利手写识别方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211686016.3，技术领域涉及：G06V30/22；该发明授权手写识别方法、装置、电子设备及可读存储介质是由高大帅;李健;陈明;武卫东设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本手写识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种手写识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标数量的单字手写字符，调用自由写仿真算法将目标数量的单字手写字符生成字符串，获取字符串的第一目标笔画，调用卷积神经网络CNN获取第一目标笔画的特征信息，调用双向长短期记忆网络BiLSTM根据特征信息生成针对第一目标笔画的关联特征信息，调用连接时序分类CTC解码根据关联特征信息输出单字手写字符对应的标准格式字符。即本发明中通过将单字手写字符生成自由写的字符串，避免了单一使用某一种写法对用户的限制，同时无需人工设计特征,可以最大化的提升自由写识别效果，提升用户体验。

本发明授权手写识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种手写识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标数量的单字手写字符； 调用自由写仿真算法将所述目标数量的单字手写字符生成字符串； 获取所述字符串的第一目标笔画； 调用卷积神经网络CNN获取所述第一目标笔画的特征信息； 调用双向长短期记忆网络BiLSTM根据所述特征信息生成针对所述第一目标笔画的关联特征信息； 调用连接时序分类CTC解码根据所述关联特征信息输出所述单字手写字符对应的标准格式字符； 所述自由写仿真算法包括：行写模式，叠写模式和行叠混写模式，所述调用自由写仿真算法将所述目标数量的单字手写字符生成字符串包括： 按照所述行写模式将所述目标数量的单字手写字符生成行写字符串； 或按照所述叠写模式将所述目标数量的单字手写字符生成叠写字符串； 或按照所述行叠混写模式将所述目标数量的单字手写字符生成行叠混写字符串； 所述获取所述字符串的第一目标笔画之前，所述方法还包括： 获取所述字符串的点集； 按照从下笔到抬笔的规则将所述点集划分为不同点集集合； 按照时间顺序将所述不同点集集合中任意相邻的两点之间用直线连接生成第二目标笔画； 所述按照时间顺序将所述不同点集集合中任意相邻的两点之间用直线连接生成第二目标笔画之后，所述方法还包括： 获取笔画归一化的高度和宽度标准； 获取所述第二目标笔画的实际高度和实际宽度； 根据所述笔画归一化的高度和宽度标准调整所述第二目标笔画的所述实际高度和所述实际宽度生成所述第一目标笔画； 所述获取第二目标画笔的实际高度和实际宽度包括： 根据所述第二目标笔画的第一个点设置为原点构成直角坐标系，根据书写头书写时的作用力方向与时间在直角坐标系形成的轨迹判断基本笔画，采集模块对形成的轨迹进行采集，基本笔画为竖时，作用力和时间的轨迹在Y轴负方向上，基本笔画为横时，作用力和时间的轨迹在X轴正方向上；基本笔画为捺时，作用力和时间的轨迹在坐标系的第四象限；基本笔画为撇时，作用力和时间的轨迹在坐标系的第三象限；基本笔画为点，作用力和时间的轨迹在第四象限且轨迹的长度短于捺的轨迹；基本笔画为折笔分为横折、撇折，横折作用力的轨迹随着时间的推移，首先出现在X轴的正向区域经过一段时间后迅速转向Y轴负向区域并再经过一段时间，撇折作用力的轨迹随着时间的推移，首先出现在第三象限经过一段时间后迅速转向X轴正向区域，按照上述方式确定不同的第二目标笔画轨迹，并且根据坐标系确定第二目标笔画的实际高度和实际宽度。

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