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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于YOLOX的展柜饮料陈列检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310202531.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于YOLOX的展柜饮料陈列检测方法是由薛伟;张索非设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLOX的展柜饮料陈列检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YOLOX的展柜饮料陈列检测方法。将YOLOX的骨干网络和特征金字塔网络作为特征提取模块，输出头作为预测模块；使用轻量级神经网络作为类别加权模块，提取类别加权向量且对特征提取模块重新分配权重并输出若干个特征张量；在基础数据集上联合训练特征提取模块、类别加权模块以及预测模块；冻结特征提取模块的参数，在感兴趣数据集和基础数据集上训练类别加权模块和预测模块，将类别加权向量及类别名添加到加权向量库中；加入待检测图片并提取特征张量，用加权向量对特征张量重加权，判断展柜商标与其中饮料有无冲突。本发明通过类别加权向量对特征张量进行重加权，使得该检测方法不会依赖大量的样本数据。

本发明授权基于YOLOX的展柜饮料陈列检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOX的展柜饮料陈列检测方法，其特征在于，包括： S1、通过现场采集或网络收集的方式收集饮料所对应的展柜图片，并将收集的展柜图片进行标注，以制作感兴趣数据集和基础数据集； S2、使用YOLOX的骨干网络和特征金字塔网络作为特征提取模块，使用YOLOX的输出头作为预测模块； S3、使用一个轻量级的神经网络作为类别加权模块，类别加权模块能够从图片中提取出能够表示类别的类别加权向量，并使用类别加权向量对特征提取模块的输出重新分配权重，输出若干个负责预测不同类别的特征张量； S4、在所述基础数据集上联合训练特征提取模块、类别加权模块以及YOLOX的预测模块； S5、冻结特征提取模块的参数，在感兴趣数据集和基础数据集上训练类别加权模块和预测模块，维护一个用于存放类别加权向量的类别加权库，并将类别加权向量及其表示的类别名更新到加权向量库中； S6、待检测图片经过特征提取模块得到表示目标特征的特征张量，从加权向量库中取出所有的加权向量，对加权向量和特征张量进行通道级乘法，接着将结果送入预测模块，预测模块进行检测并进行后处理，后处理之后去判断展柜商标与其中饮料有无冲突； S2包括： S21、将YOLOX骨干网络中的空间金字塔池化替换成快速空间金字塔池化； S22、使用特征金字塔对YOLOX骨干网络各分支的输出进行信息聚合，与YOLOX的骨干网络共同构成特征提取模块F； S23、特征提取模块F以基础数据集中的全貌图片Mi为输入，输出图片的特征表示FMi，为一个多维张量。

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