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龙图腾网获悉山东大学申请的专利监控视频下基于人脸识别的人员细粒度跟踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310274653.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权监控视频下基于人脸识别的人员细粒度跟踪方法及系统是由杨阳;张南南;刘云霞;李雪;孙齐悦;李玉军;翟超;彭朝祥设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本监控视频下基于人脸识别的人员细粒度跟踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的监控视频下基于人脸识别的人员细粒度跟踪方法及系统，通过确定监控视频中不同人员目标框的独立时间段，确定了设定时间点视频帧所处时间段的类型，基于多个设定时间点视频帧的身份信息，确定每个人员编号下每个独立时间段的身份识别结果，解决了细粒度场景下因目标跟踪算法存在的ID交换造成的人员身份错误跟踪问题；为提高人员身份确认准确率，提出自适应人脸识别机制，根据标准判断此时是否适合进行人脸识别，以解决人员密集时因人员框重叠造成的人脸误检问题；同时，基于上述改进，本发明能够实现身份的前后向跟踪，在初、后期人脸识别操作难以实施时，也可以根据时间段在身份连续跟踪字典中获取人员身份。

本发明授权监控视频下基于人脸识别的人员细粒度跟踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.监控视频下基于人脸识别的人员细粒度跟踪方法，其特征在于，包括： 获取监控视频； 通过目标框对监控视频中的人员目标进行框选，并为每个人员目标的目标框设置单独的人员编号；对每个目标框进行目标跟踪，在跟踪过程中，对设定时间点视频帧的目标框进行身份识别，获得相应设定时间点视频帧中各目标框的身份信息； 对于每个目标框，计算在监控视频的每一帧中与其余目标框的交并比，通过交并比，确定目标框的独立时间段，其过程为： 选取目标框在监控视频的每一帧中的最大交并比； 从最大交并比第一次出现大于第一数值的帧，至最大交并比最后一次大于或等于第二数值的帧，确定为目标框的非独立时间段； 将监控视频除去非独立时间段后，剩余时间段确定为目标框的独立时间段； 判断每个设定时间点视频帧所处的时间段； 对于每个人员编号，分别对处于同一独立时间段的设定时间点视频帧的身份信息进行统计，选取出现次数最多的身份信息，为每个人员编号在每个独立时间段内的身份识别结果； 通过身份识别结果对监控视频进行标注，获得人员跟踪视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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