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龙图腾网获悉南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院申请的专利一种基于细分抽象特征的压油气罐声音辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211685806.X，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于细分抽象特征的压油气罐声音辨识方法是由张豪;赵增涛;彭煜民;陈满;钟雪辉;周宇鹏;阳曦鹏;贺儒飞;黄凡旗;冯志延;陆信欣;姚建超;陈弘昊;沈燕;张晖;孙建超;李壮;窦博文;钟建栩;王伟;谭毅恺;王晓翼;钟保强;付建美;刘士刚;林伟杰;郑春设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于细分抽象特征的压油气罐声音辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于细分抽象特征的压油气罐声音辨识方法。所述方法包括以下步骤：声音数据获取并利用声音传感器高采样率进行细分重处理；利用矩阵自编码器进行设备声音抽象特征提取；搭建卷积‑循环并行神经网络，通过细分抽象编码特征进行训练；根据训练后的卷积‑循环并行神经网络得到压油气罐声音识别结果。本发明有效解决了目前电厂辅助设备状态检测技术识别速度慢、可靠性不高等问题，此外通过提取细分抽象特征的方式，减低了数据的冗余，同时有效避免了漏气特征被隐去的可能，本发明结合了自特征提取和神经网络的方式达到了更好的漏气识别效果。

本发明授权一种基于细分抽象特征的压油气罐声音辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于细分抽象特征的压油气罐声音辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、声音数据获取并利用声音传感器高采样率进行细分重处理；所述细分重处理为对获取的声音数据进行细切分处理与重复处理，包括以下步骤： S1.1、细切分处理： 其中，c为声音数据进行细切分处理后每一片段的声音信号的长度，Sr是声音传感器的采样率，fjmin是第j种压油气罐工作状态下的最小频率，Sc是保证声音全频域信息的最小时间长度； S1.2、重复处理： 其中，S为声音样本数据，[]表示取区间内的数值，Sai是细分重处理之后的第i个声音样本，W为细分重处理后的声音样本数量； S2、利用矩阵自编码器进行设备声音抽象特征提取； S3、搭建卷积-循环并行神经网络，通过细分抽象编码特征进行训练； S4、根据训练后的卷积-循环并行神经网络得到压油气罐声音识别结果。

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