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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种面向视觉分析的图像压缩方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116320435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310269570.X，技术领域涉及：H04N19/147；该发明授权一种面向视觉分析的图像压缩方法和系统是由张悦枫;刘洪宇;王浩枫设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向视觉分析的图像压缩方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向视觉分析的图像压缩方法和系统，属于数字信号处理领域。本发明编码器从原始图像获取待编码特征的紧凑表达；对编码器、解码器与待编码特征做码率‑失真‑感知联合优化，得到编码与解码网络最优参数；编码器对待编码特征做量化与压缩操作，获取其对应的二进制编码码流；解码器对二进制码流进行反量化与解码，获取重建图像。本发明所提出的压缩方法在保持一定码率控制的前提下，对下游视觉分析任务与图像压缩任务做联合优化，使得两者都保持一定合理数值，最终达到既控制编码码率又兼顾分析效率与压缩数据损失的目的。

本发明授权一种面向视觉分析的图像压缩方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向视觉分析的图像压缩方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤S101、编码器从原始图像获取待编码特征的紧凑表达； 步骤S102、对编码器、解码器与待编码特征做码率-失真-感知联合优化，得到编码与解码网络最优参数；编码器对待编码特征做量化与压缩操作，获取其对应的二进制编码码流； 步骤S103、解码器对二进制码流进行反量化与解码，获取重建图像； 其中， 所述步骤S101具体包括：假设原始图像为X，编码器为E，编码器将原始图像X编码为待编码特征y=Ex； 所述步骤S102中，编码器对待编码特征做量化与压缩操作，获取其对应的二进制编码码流具体包括：编码器应用区间编码方法将y映射到L个区间中，最终X所对应的压缩比特率为并获得编码码流，其中d为编码器输出中间结果对应的维度大小； 所述步骤S102中，对编码器、解码器与待编码特征做码率-失真-感知联合优化，得到编码与解码网络最优参数具体包括： 假设解码器的重建图像为，Q为量化压缩操作，u为服从分布的随机噪声，Z是编码压缩结果； 在编码器端，计算如下： 在训练阶段的损失函数由两部分构成：失真损失与分类损失； 失真损失由MSE损失函数表示，记作D；分类损失由对数似然函数表示，记作e；超参数记作，则训练阶段损失函数如下： ； 在训练阶段通过控制编码区间L的大小对图像压缩率进行控制。

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