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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种高速小波去噪系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310262638.1，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种高速小波去噪系统及方法是由张赵炜;虞致国;段文哲设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速小波去噪系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高速小波去噪系统及方法，属于硬件加速与信号处理领域。所述小波去噪系统包括：ADC模块、DMA模块、主存储器模块、协处理器模块、CPU和ROM；本发明通过设计SoC架构、优化小波变换的数据传输流程、减少CPU指令调度、定点数量化等方式，解决了小波变换硬件实现中高速小波变换存在的功耗过高的问题，达到了功耗降低的同时保证小波变换实时性，与以往硬件实现方式相比计算更简单，重复利用了FPGA的有限面积，即本发明在不增加电路面积的同时，提升了运算速度，降低了系统功耗。

本发明授权一种高速小波去噪系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种小波去噪系统，其特征在于，所述系统包括：ADC模块、DMA模块、主存储器模块、协处理器模块、CPU和ROM； 所述ADC模块将输入的模拟信号转化成数字信号； 所述DMA模块将所述数字信号传输进所述主存储器； 所述CPU通过总线协议将所述数字信号从所述主存储器调度到所述CPU中的扩展卷积矩阵模块中，将采集到的浮点型数据排列成矩阵数据流后通过系统总线传给所述协处理器模块；所述CPU通过总线控制所述ROM将已有的高通滤波系数与低通滤波系数权重装载到脉动阵列运算结构的PE定点数据乘累加器单元中； 所述协处理器模块采用脉动阵列进行小波分解，计算结果通过总线协议传输到CPU中； 所述协处理器模块包括：定点化单元、脉动阵列； 所述定点化单元将浮点型数据转换为定点型数据，数据传输入所述脉动阵列； 所述脉动阵列的计算过程中，输入数据从左向右横向传播，小波滤波系数与输出数据从上而下纵向传播；根据设定小波变换的轮数N，在经过一轮小波分解后，数据将由数据选择模块分离细节分量cA1与近似分量cD1，将所述近似分量cD1重新载入进所述脉动阵列运算结构中进行第二轮分解，共计N轮后得到结果数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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