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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种互补环境自适应的图像增广方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310277846.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种互补环境自适应的图像增广方法是由梁冰;赵文豪;王鑫设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互补环境自适应的图像增广方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种互补环境自适应的加权图像增广方法。本发明方法，包括以下步骤：首先将相机抓拍图片的亮度、对比度、饱和度进行参数化；进行光照环境和清晰度的分析，将数据归一化并分档处理，将所获图像参数代入关联函数进行图像参数增益权重计算，同时利用剪切、旋转、平移改动视角状态得到另一种形式的优化增广；然后将两种形式的优化增广进行结合，得到图片的增广参数，再逆向转换参数，最终得到各种环境状态下的图片。本发明所述的方法过程简单，效率高，是一种非常具有前景的辅助提高目标识别精度的方法。

本发明授权一种互补环境自适应的图像增广方法在权利要求书中公布了：1.一种互补环境自适应的加权图像增广方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：计算目标图像的亮度、饱和度以及对比度参数； 步骤2：在不同的环境下，对所述目标图像进行图像参数分析与数据增广；所述步骤2中，包括以下步骤： 步骤21：取不同的环境的状态下成像参数的平均值，代表该场景的成像参数，即式2： 2； 其中表示场景下的图像参数，表示白天或黑夜或雾天；、、分别表示场景下的平均亮度、平均饱和度、平均对比度； 步骤22：对训练集中的第张图像，通过式3进行参数计算，即： 3； 其中，表示第张图像的亮度、饱和度、对比度参数； 步骤23：将转换为生成新图像；由式4进行转换： 4 其中，和分别表示训练集中第张图像极其派生图像上的R，G，B，表示对比度系数，表示亮度增益系数；，分别表示第张图像的亮度和饱和度参数； 步骤24：通过式5将进行转换： 5； 其中，=，表示的简写，表示新得到图像的饱和度，表示饱和度调整系数； 步骤25：根据新图像的明亮度、饱和度及对比度，解算、、系数，进而生成一个成像参数为的新图像； 步骤3：通过剪切、旋转、平移改动所述目标图像，使所述目标图像实现视角增强；所述步骤3中，包括以下步骤： 步骤31：沿x、y轴的剪切、旋转及平移，共种变化；其中，为表示变化次数；具体变化公式如下列6、7、8： 6； 7； 8； 其中，表示原变换后的像素坐标，和分别表示沿水平轴和垂直轴的平移，表示旋转角度，和分别表示沿水平轴和垂直轴的剪切角； 步骤32：将所获图片的参数进行数据增广及视角增强，将数据增广及视角增强结合，得到：种不同环境下的图像参数； 其中，n表示数据增广次数； 步骤4：通过逆向图像参数关联函数将所得增广参数进行转化，得到不同环境下的图像训练集。

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