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龙图腾网获悉魔门塔(苏州)科技有限公司申请的专利图像识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111625658.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像识别方法、装置及设备是由王晋玮;李源设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像识别方法、装置及设备，该方法在获取预设目标的多个待识别图像后，通过对该多个待识别图像，进行第一次图像识别，获得多个识别结果向量，进而，将该多个识别结果向量输入预设图像质量判断模型，其中，该图像质量判断模型用于根据上述多个待识别图像对应的多个识别结果向量之间的向量距离，确定上述多个待识别图像的质量，从而，根据该质量，进行第二次图像识别，即在进行图像识别时考虑待识别图像的质量，解决现有图像识别存在漏检，识别结果准确率较低的问题。而且，本申请实施例由于提高了图像识别的准确率，能够使相关人员基于识别结果及时进行正确处理，满足实际应用需要。

本发明授权图像识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 获取预设目标的多个待识别图像； 基于所述多个待识别图像，进行第一次图像识别，获得与所述多个待识别图像对应的多个识别结果向量； 获取多个参考图像，对所述多个参考图像进行第一次图像识别，获得与所述多个参考图像对应的多个识别结果向量； 确定识别结果向量与所述多个参考图像对应的多个识别结果向量中除所述识别结果向量外，剩余的各个识别结果向量的向量距离，其中，所述识别结果向量为所述多个参考图像对应的多个识别结果向量中任意一个识别结果向量，，表示所述多个参考图像对应的多个识别结果向量中向量的个数； 基于所述向量距离，对初始图像质量判断模型进行训练，以使训练好的初始图像质量判断模型的损失函数的值满足预设要求，其中，所述损失函数的值根据所述多个参考图像的预测质量以及所述多个参考图像的真实质量确定，所述多个参考图像的预测质量根据所述向量距离确定； 根据训练好的初始图像质量判断模型，获得所述预设图像质量判断模型； 将所述多个识别结果向量输入预设图像质量判断模型，其中，所述图像质量判断模型用于根据所述多个待识别图像对应的多个识别结果向量之间的向量距离，确定所述多个待识别图像的质量； 根据所述多个待识别图像的质量，进行第二次图像识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人魔门塔(苏州)科技有限公司，其通讯地址为：215133 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场23层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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