华北电力大学(保定)谢家乐获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种电池组故障检测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116381493B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310293858.0，技术领域涉及：G01R31/36；该发明授权一种电池组故障检测方法、系统、电子设备及存储介质是由谢家乐;高锋;常小兵;王光设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电池组故障检测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种电池组故障检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及储能检测技术领域。所述方法包括根据电池组中所有电池的电压；利用递推相关系数算法，计算每相邻两个电池的电压的递推相关系数，得到多个递推相关系数；根据设定时间跨度和所述递推相关系数生成目标电池的伪二维图像；根据所述目标电池的伪二维图像和电池故障检测模型确定所述电池组的检测结果；所述电池检测结果包括目标电池是否存在故障以及存在故障时的故障等级和故障类型；所述电池故障检测模型是基于AlexNet模型构建的。本发明能够统一电池的检测标准，提高电池故障检测准确性和实用性。
本发明授权一种电池组故障检测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池组故障检测方法，其特征在于，包括： 获取电池组中所有目标电池的电压； 利用递推相关系数算法，计算每相邻两个所述目标电池的电压的递推相关系数，得到多个递推相关系数； 根据设定时间跨度和所述递推相关系数生成目标电池的伪二维图像； 根据目标电池的伪二维图像和电池故障检测模型确定所述电池组的检测结果；所述电池组的检测结果包括目标电池是否存在故障以及存在故障时的故障等级和故障类型；所述电池故障检测模型是基于AlexNet模型构建的； 所述根据设定时间跨度和所述递推相关系数生成目标电池的伪二维图像，具体包括： 根据所述电池组中所有目标电池的空间分布顺序和各所述递推相关系数，构建递推相关系数序列； 根据所述递推相关系数序列生成系数序列曲线图像； 根据设定时间跨度对所述系数序列曲线图像进行截断，得到多个曲线数据段； 根据各所述曲线数据段在所述电池组中的空间分布顺序，得到图像灰度值； 根据所述图像灰度值生成目标电池的伪二维图像。
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