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龙图腾网获悉魔门塔(苏州)科技有限公司申请的专利异常动作检测闭环迭代优化方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111663629.0，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权异常动作检测闭环迭代优化方法、系统、介质及设备是由杨德尧;李成源;沈鹏程;陈友俊;穆北鹏设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常动作检测闭环迭代优化方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常动作检测闭环迭代优化方法、系统、介质及设备，属于数据优化技术领域。该方法包括：在车载终端中，车载模型对收集的驾驶员脸部视频数据进行粗筛，得到海量低精度视频数据；在云端服务器中对海量低精度视频数据进行分类，得到第一正常数据、第一异常数据以及存疑数据；对存疑数据进行精确分类，分类为第二正常数据和第二异常数据；利用第一正常数据、第一异常数据、第二正常数据和第二异常数据进行模型训练，得到优化车载模型和优化判断模型，并进行更新。本申请通过采用高召回率低精度的数据收集方式对数据进行收集，并利用云端服务器上的模型对该收集的数据进行处理，提高数据处理的精度，使得数据的分类越来越准确。

本发明授权异常动作检测闭环迭代优化方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种异常动作检测闭环迭代优化方法，其特征在于，包括： 在车载终端中，车载模型对收集的驾驶员脸部视频数据进行粗筛，得到多个低精度视频数据，其中，所述车载模型对收集的驾驶员脸部视频数据进行粗筛，得到多个低精度视频数据，包括：利用所述车载模型对所述脸部视频数据进行分析，确定所述脸部视频数据属于正常数据的第一概率和属于异常数据的第二概率；若所述第一概率或所述第二概率大于对应的第一预设阈值，则将所述脸部视频数据作为所述低精度视频数据，并上传到云端服务器； 在云端服务器中通过判断模型对多个所述低精度视频数据进行分类，得到第一正常数据、第一异常数据以及存疑数据； 对所述存疑数据进行精确分类，将所述存疑数据分类为第二正常数据和第二异常数据； 利用所述第一正常数据、所述第一异常数据、所述第二正常数据和所述第二异常数据进行模型训练，得到优化车载模型和优化判断模型，并分别对所述车载模型和所述判断模型进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人魔门塔(苏州)科技有限公司，其通讯地址为：215131 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场23层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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