华南理工大学徐向民获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于个体感知的语音情感识别方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434783B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310106977.0，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于个体感知的语音情感识别方法、系统、装置及介质是由徐向民;方元博;范为铨;邢晓芬设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于个体感知的语音情感识别方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于个体感知的语音情感识别方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取原始通用语音特征；构建语音情感识别模型；根据原始通用语音特征对语音情感识别模型进行训练；其中，在个体感知模块中，将原始通用语音特征输入个体情感知识学习层提取个体情感知识嵌入，将个体情感知识嵌入输入到调制参数生成层生成调制参数；在情感特征提取模块中，使用个体感知模块输出的调制参数对情感特征提取模块的参数进行调整，将原始通用语音特征输入调整后的情感特征提取模块进行特征的进一步学习；将训练后的模型用于语音情感识别。本发明通过增加个体情感特征，提升模型面对个体的情感识别效果，可广泛应用于语音信号处理技术领域。
本发明授权基于个体感知的语音情感识别方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于个体感知的语音情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取带有标签的语音数据，根据语音数据获取原始通用语音特征； 构建语音情感识别模型，所述语音情感识别模型包括个体感知模块和情感特征提取模块，所述个体感知模块包括个体情感知识学习层和调制参数生成层； 根据原始通用语音特征对所述语音情感识别模型进行训练；其中，在所述个体感知模块中，将原始通用语音特征输入个体情感知识学习层提取个体情感知识嵌入，将所述个体情感知识嵌入输入到调制参数生成层生成调制参数；在情感特征提取模块中，使用个体感知模块输出的调制参数对情感特征提取模块的参数进行调整，将原始通用语音特征输入调整后的情感特征提取模块进行特征的进一步学习； 获取待进行语音情感识别的语音数据，将获得的语音数据输入训练后的所述语音情感识别模型，输出识别结果。
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