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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种睡眠姿势识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116473547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310487224.9，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种睡眠姿势识别方法、装置、电子设备及存储介质是由阳召成;罗冰设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种睡眠姿势识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种睡眠姿势识别方法、装置、电子设备及存储介质。获取在第一预设时长内雷达设备接收到的第一电磁回波信号；其中，雷达设备的辐射范围包括目标对象的睡眠区域；基于第一电磁回波信号，确定目标对象对应的俯卧参考特征值和仰卧参考特征值；当检测到目标对象在第一预设时长后发生姿势变化时，获取第二预设时长内雷达设备接收到的第二电磁回波信号，并基于第二电磁回波信号，确定目标对象对应的当前姿势特征数据；基于当前姿势特征数据、俯卧参考特征值和仰卧参考特征值，确定目标对象对应的当前睡姿类别，以实现无接触识别睡眠姿势，提高睡眠姿势识别的便利性，提高睡眠姿势识别准确率。

本发明授权一种睡眠姿势识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种睡眠姿势识别方法，其特征在于，包括： 获取在第一预设时长内雷达设备接收到的第一电磁回波信号；其中，所述雷达设备的辐射范围包括目标对象的睡眠区域； 基于所述第一电磁回波信号，确定所述目标对象对应的俯卧参考特征值和仰卧参考特征值； 当检测到目标对象在第一预设时长后发生姿势变化时，获取第二预设时长内所述雷达设备接收到的第二电磁回波信号； 基于所述第二电磁回波信号生成当前目标特征图； 提取所述当前目标特征图中的当前幅度信息和当前形状信息； 基于所述当前幅度信息和当前形状信息，确定所述目标对象对应的当前姿势特征数据； 基于所述当前姿势特征数据、俯卧参考特征值和仰卧参考特征值，确定所述目标对象对应的当前睡姿类别； 其中，所述基于所述第一电磁回波信号，确定所述目标对象对应的俯卧参考特征值和仰卧参考特征值，包括： 将所述第一电磁回波信号划分为至少一个电磁回波信号段； 对每个所述电磁回波信号段而言，基于电磁回波信号生成目标特征图； 提取所述目标特征图中的幅度信息和形状信息； 基于所述幅度信息和形状信息，确定电磁回波信号段的姿势特征数据；其中，所述姿势特征数据包括侧卧特征数据和俯仰卧特征数据； 对于每一段电磁回波信号段而言，基于所述侧卧特征数据，确定所述电磁回波信号段对应的睡眠姿势是否为侧卧姿势； 从所述至少一个电磁回波信号段中剔除睡眠姿势为侧卧姿势的电磁回波信号段，获到俯仰卧回波信号段； 对各所述俯仰卧回波信号段对应的所述俯仰卧特征数据进行特征分选，确定所述目标对象对应的俯卧参考特征值和仰卧参考特征值。

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