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河海大学顾君获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于LBP编码自适应划分的图像加密方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116488786B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310325552.9,技术领域涉及:H04L9/00;该发明授权一种基于LBP编码自适应划分的图像加密方法及装置是由顾君;吕鑫;曾涛;高晟凯;周思琪;王鑫元;李鑫;徐振楠;吴采凤;陈佳乐;于洁;王玮设计研发完成,并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于LBP编码自适应划分的图像加密方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于LBP编码自适应划分的图像加密方法及装置,该方法包括对原始图像进行LBP编码得到LBP纹理谱图,将纹理谱图进行分块,计算整幅图像以及各子块中像素点的LBP测度U,统计U=2的像素点个数分别占整幅图像和子块总像素点个数的比例,对所计算的比例进行比较,划分重要块并对重要块进行像素级扩散;将重要块的扩散结果和其余块合并成原始图像大小,进行整体的行列同步的自适应约瑟夫置乱,对置乱结果进行块级扩散,用最后一个块的扩散结果更新第一个块的扩散结果实现闭环,最终得到密文图像。本发明方法安全性更高,是一种安全且高效的加密方案。

本发明授权一种基于LBP编码自适应划分的图像加密方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于LBP编码自适应划分的图像加密方法,其特征在于,包括: 对原始图像P进行LBP编码得到LBP纹理谱图Plbp; 计算所述LBP纹理谱图Plbp中像素点的跳变次数为2的像素点个数占整幅LBP纹理谱图Plbp总像素点个数的比例U_LBP,以及,将所述LBP纹理谱图Plbp分成大小相同的子块,计算每个子块中像素点的跳变次数为2的像素点个数占子块总像素点个数的比例u_block;所述跳变次数是指,LBP纹理谱图Plbp中所对应的循环二进制数从0到1或从1到0的变化换次数; 基于所述子块计算的比例u_block与整幅LBP纹理谱图Plbp计算的比例U_LBP进行比较,识别重要子块,以及,将重要子块添加到矩阵PA,将未识别为重要子块的子块添加到矩阵PB; 对所述矩阵PA进行扩散得到矩阵TC,包括: 选取初始值,采用2D-LSCM混沌系统迭代生成长为256×count的混沌序列S,其中count为重要子块的个数; 对所述混沌序列S采用sort函数进行升序排序,得到索引序列O; 将所述矩阵PA采用reshape函数转化为一维序列T,并结合所述索引序列O,进行扩散得到一维序列TC: ; 其中,表示一维序列TC中的第个元素,表示一维序列T中的第个元素,表示异或操作,表示一维序列T中的第个元素,表示索引序列O中的第个元素,表示混沌序列S中的第个元素,是明文图像中允许的像素值数量,运算符是得到小于或等于X的最大整数; 将所述一维序列TC采用reshape函数转化成16×16count的矩阵TC; 将所述矩阵TC与所述矩阵PB进行合并,并转化为原始图像大小的图像Q; 对所述图像Q进行自适应变长的约瑟夫置乱操作,得到置乱图像D,包括: 步骤S21、生成长度、宽度方向的初始位置和步长参数; 步骤S22、基于长度方向的初始位置和步长参数生成长度为的约瑟夫序列Row; 步骤S23、基于宽度方向的初始位置和步长参数生成大小为的约瑟夫矩阵Col;为原始图像P的大小; 步骤S24、将图像Q的第行像素按照如下方式进行重新排列: , 如果,则, ; 步骤S25、重复步骤S23到步骤S24,直到所有像素完成行列同步置乱操作,得到置乱图像D; 对所述置乱图像D进行块级闭环扩散,得到最终密文图像C,包括: 选取初始值,使用2D-LSCM混沌系统生成两个大小为的混沌矩阵,基于生成混沌块,如下: ; ; ; 其中,1≤,1≤,1≤≤16,1≤≤16,表示中混沌块元组的索引,分别表示每个混沌块内的行索引和列索引,以及中的索引都对应于当前明文块D中需要扩散的索引; 将置乱图像D分成16×16的小块,表示为: 按照下列公式进行块级扩散: 采用混沌块、块级扩散的第一个密文块和最后一个密文块更新第一个密文块进行闭环扩散,得到最终的密文图像C,第一个密文块更新方式如下: 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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