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龙图腾网获悉苏州新实达精密电子科技有限公司申请的专利一种模具零部件质量控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310547945.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种模具零部件质量控制系统是由刘润凯;刘泽华;陆胜设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模具零部件质量控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模具零部件质量控制系统，包括相机模块、图像处理模块和质量控制模块；相机模块用于获取模具零部件的检测图像；图像处理模块用于基于检测图像判断模具零部件是否通过质检，包括对检测图像进行灰度化处理，获得灰度图像；对灰度图像进行前景检测，获得前景图像；对前景图像进行降噪处理后判断模具零部件是否通过质检；质量控制模块用于对没有通过质检的模具零部件的数量进行统计，获得统计结果，以及用于基于统计结果对模具零部件进行质量控制。本发明有效地减少了进入到降噪处理阶段的像素点的数量，从而提高了使用机器视觉对模具零部件进行质检的效率，有利于快速对模具零部件进行质量检测。

本发明授权一种模具零部件质量控制系统在权利要求书中公布了：1.一种模具零部件质量控制系统，其特征在于，包括相机模块、图像处理模块和质量控制模块； 相机模块用于获取模具零部件的检测图像； 图像处理模块用于基于检测图像判断模具零部件是否通过质检； 质量控制模块用于对没有通过质检的模具零部件的数量进行统计，获得统计结果，以及用于基于统计结果对模具零部件进行质量控制； 其中，基于检测图像判断模具零部件是否通过质检，包括： 对检测图像进行灰度化处理，获得灰度图像； 对灰度图像进行前景检测，获得前景图像； 对前景图像进行降噪处理后判断模具零部件是否通过质检，包括： 采用自适应降噪算法对前景图像进行降噪处理，获得降噪图像； 对降噪图像进行图像分割处理，获得分割图像； 获取分割图像的特征信息； 基于特征信息判断模具零部件是否通过质检； 所述采用自适应降噪算法对前景图像进行降噪处理，获得降噪图像，包括： 对前景图像进行噪声检测，获取噪声像素点的集合setofnoipix； 分别计算setofnoipix中每个噪声像素点的干扰程度系数； 根据干扰程度系数从高到低的顺序对噪声像素点进行排序，获得集合sorset； 对于sorset中的第1个噪声像素点noipix1，采用如下方式对noipix1进行降噪处理： 在前景图像中获取以noipix1为中心的，K×K大小的范围内的像素点组成的待降噪区域像素点集合pixtbdnoi1； 采用自适应降噪算法对pixtbdnoi1中的像素点组成的图像imgtbdnoi1进行降噪处理，获得降噪后的图像afimgtbdnoi1； 用afimgtbdnoi1对前景图像进行更新，获得图像firupdimg1； 对于sorset中的第n个噪声像素点noipixn，n≥2，采用如下方式对noipixn进行降噪处理： 在图像firupdimgn-1中获取以noipixn为中心的，K×K大小的范围内的像素点组成的待降噪区域像素点集合pixtbdnoin； 采用自适应降噪算法对pixtbdnoin中的像素点组成的图像imgtbdnoin进行降噪处理，获得降噪后的图像afimgtbdnoin； 用afimgtbdnoin对图像firupdimgn-1进行更新，获得图像firupdimgn。

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