上海大学黄怿获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种椭球形单毛细管透镜切割区域选择方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116523931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310348676.9,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权一种椭球形单毛细管透镜切割区域选择方法及装置是由黄怿;张钊霏;邓传鲁;王廷云;胡程勇;张小贝设计研发完成,并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种椭球形单毛细管透镜切割区域选择方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种椭球形单毛细管透镜切割区域选择方法,包括采集待切割椭球形单毛细管的轮廓数据;根据轮廓数据与预设切割数据,选择多个透镜感兴趣切割区域,并为每个感兴趣切割区域构造轮廓方程;利用改进正余弦乌鸦搜索算法,基于轮廓方程求解每个感兴趣切割区域的面形误差,并在计算时,根据Levy飞行来更新个体位置;直至计算出所有感兴趣切割区域的面形误差,输出最小面形误差值,及其对应的感兴趣切割区域,作为最佳切割区域。本发明在更新个体位置时,利用Levy飞行取代固定步长,降低正余弦乌鸦搜索算法的盲目性,解决了传统毛细管切割易于陷入局部最优、收敛速度慢的问题,使得对单毛细管面形误差的计算,更加高效与稳定。
本发明授权一种椭球形单毛细管透镜切割区域选择方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种椭球形单毛细管透镜切割区域选择方法,其特征在于,包括: 采集待切割椭球形单毛细管的轮廓数据; 根据所述轮廓数据与预设切割数据,选择多个透镜感兴趣切割区域,并为每个感兴趣切割区域构造轮廓方程; 利用改进正余弦乌鸦搜索算法,基于轮廓方程求解每个感兴趣切割区域的面形误差,并在计算时,根据Levy飞行来更新个体位置;直至计算出所有感兴趣切割区域的面形误差,输出最小面形误差值,及其对应的感兴趣切割区域,作为待切割椭球形单毛细管的最佳切割区域,包括: 构建优化目标方程,表示为一个M×3的矩阵,其表达式为:,其中,所有的坐标均满足椭圆标准方程;、…表示两个长轴边界点与M个点的横坐标;、…表示两个长轴边界点与M个点在Y轴上曲线上的标准纵坐标;、…表示两个长轴边界点与M个点在Y轴下曲线上的标准纵坐标; 初始化种群大小与最大迭代次数; 基于轮廓方程与优化目标方程构建感兴趣切割区域的面形误差计算函数,利用面形误差计算函数作为适应度函数,计算每个个体的适应度,并将该适应度作为初始记忆值; 更新随机数系数,并利用Levy飞行更新所有个体的位置,表示为: ,其中,表示迭代次数为t时,个体i的位置;表示迭代次数为t时,个体i的最优位置;、、与为随机数,在优化过程中,表示更新的方向、表示更新的距离;为随机权重,当,则随机加强目标对确定距离的影响,当,则随机减弱目标对确定距离的影响;表示选择正弦或余弦运动;表示个体i在第t次迭代下的飞行距离,当时,个体进行局部搜索,当时,个体进行全局搜索;表示在第t次迭代过程中个体i的食物藏匿点,即最优位置;表示逐元素乘法;表示步长控制量,初始化为1;定义了Levy随机搜索路径,表达式为:;其中,满足正态分布,初始化为1.5,为伽马函数; 利用适应度函数计算位置更新后个体的适应度值; 若当前适应度值大于初始记忆值,则更新个体位置,否则停留在初始位置; 重复更新个体位置,直至当前迭代次数不小于预设迭代次数,输出迭代完成后的全局最优解,得到当前感兴趣切割区域的最优面形误差值; 计算所有感兴趣切割区域的最优面形误差,输出其中的最小面形误差值,及其对应的感兴趣切割区域,作为待切割椭球形单毛细管的最佳切割区域。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海大学,其通讯地址为:200444 上海市宝山区上大路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励