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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于模式匹配的船舶监控入侵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310393244.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于模式匹配的船舶监控入侵检测方法是由侯登凯;张皓铖;安泓郡设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模式匹配的船舶监控入侵检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于模式匹配的船舶监控入侵检测方法。本发明方法，包括：根据亮度差异、对比度差异和伽马差异，得到两图像之间的结构模式子向量；将结构模式子向量作为特征向量，计算模式距离；根据模式距离，通过优化方法得出最佳决策阈值，从而判断是否存在入侵物。本发明的技术方案因无入侵情况下场景长时间保持静态，可以在不同光照条件、不同气象条件等情况下记录若干观测图像并存入数据库，并在后期计算最新观测与数据库中历史图像的模式距离判定是否存在入侵物。

本发明授权一种基于模式匹配的船舶监控入侵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模式匹配的船舶监控入侵检测方法，其特征在于，包括： 根据亮度差异、对比度差异和伽马差异，得到两图像之间的结构模式子向量，包括： 对于两张的图像，将两张的图像各自分为块，在每一块内计算亮度差异、对比度差异和伽马差异三种结构模式差异，最终得到一个的结构模式子向量，包括： 对于每一个分块，为一的张量，其中： 上式中，为图像像素宽度，为图像像素高度，为色彩通道数，m为横向分块数量，n为纵向分块数量，每个分块内的像素宽度，为每个分块内的像素高度； 计算亮度差异度：设历史观测图像为，最新观测图像为，对于第个分块，分块的亮度差异度为： 其中，为分块横坐标，为分块纵坐标，i表示像素横向索引，j表示像素纵向索引，k表示通道索引，为历史观测图像，为最新观测图像，、为特征值，由公式计算得出，为一实数，防止除零； 计算对比度差异度：对于第个分块，分块的对比度差异度为： 其中，、为特征值，由公式计算得出； 计算伽马差异度：对于第个分块，分块的伽马差异度为： 其中，为特征值，由公式计算得出； 基于计算的亮度差异度、对比度差异度和伽马差异度，得到结构模式子向量为： 将结构模式子向量作为特征向量，计算模式距离； 根据模式距离，通过优化方法得出最佳决策阈值，从而判断是否存在入侵物。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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