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龙图腾网获悉深圳柏垠生物科技有限公司申请的专利一种基于人工智能技术挖掘潜在抗氧化胶原蛋白肽的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310639003.9，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于人工智能技术挖掘潜在抗氧化胶原蛋白肽的方法是由曹如茵;崔俊锋设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能技术挖掘潜在抗氧化胶原蛋白肽的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能技术挖掘潜在抗氧化胶原蛋白肽的方法，涉及抗氧化胶原蛋白肽挖掘技术。步骤一、收集抗氧化胶原蛋白肽序列；步骤二、构建正样本多肽序列集和负样本多肽序列集；步骤三、利用ProtTrans开源包中的ProtT5蛋白语言模型对所述正样本多肽序列集和负样本多肽序列集进行特征嵌入，以获取正负样本特征；步骤四、根据所述正负样本特征训练抗氧化肽判别模型。本发明能够提高模型作为分类器的性能，提高分类模型的准确性和泛化能力；可以从大量的蛋白质序列数据中学到有用的特征，在独立于训练数据集源的胶原蛋白水解产物抗氧化肽数据集上表现出了很高的准确率，能够直接针对未知功能的短肽数据库进行新型抗氧化肽的挖掘和筛选。

本发明授权一种基于人工智能技术挖掘潜在抗氧化胶原蛋白肽的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能技术挖掘潜在抗氧化胶原蛋白肽的方法，其特征在于，包括以下步骤， 步骤一、收集抗氧化胶原蛋白肽序列； 步骤二、构建用于训练抗氧化胶原蛋白肽序列二分类判别模型所需的正样本多肽序列集和负样本多肽序列集； 步骤三、利用ProtTrans开源包中的ProtT5蛋白语言模型对所述正样本多肽序列集和负样本多肽序列集进行特征嵌入，以获取正负样本特征； 步骤四、根据所述正负样本特征训练抗氧化肽判别模型； 其中，步骤三具体包括， 第一步、加载ProtTrans开源包中的ProtT5蛋白语言模型； 第二步、读取所述正样本多肽序列集和负样本多肽序列集，并将所述正样本多肽序列集和负样本多肽序列集转化为包含有蛋白质序列的多肽字典；将所述多肽字典中的蛋白质序列中频现几率小于一预见阈值的氨基酸替换成统一序列符； 第三步、以设定量的多肽序列将所述正样本多肽序列集和负样本多肽序列集输入到ProtT5蛋白语言模型中进行蛋白序列编码，以将所述正样本多肽序列集和负样本多肽序列集转换为Pytorch张量，得到正负样本特征； 第四步、将所述正负样本特征以统一的字典格式存入到多肽字典中。

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