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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利事件的实时归类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714309.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权事件的实时归类方法和装置是由朱家明;谭潇设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本事件的实时归类方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种事件的实时归类方法，其中，该方法包括：得到在网络中当前发生的一个事件；得到该事件的表征；根据该事件所属的业务类型，得到预先确定出的该业务类型对应的违规事件集的质心；计算该事件的表征与该违规事件集的质心之间的距离；判断该距离是否不大于该业务类型对应的违规事件集的半径；如果是，则确定当前发生的该事件是该业务类型的违规事件，否则确定当前发生的该事件不是该业务类型的违规事件。本说明书实施例能够实时地对事件进行归类，提高风控处理的及时性。

本发明授权事件的实时归类方法和装置在权利要求书中公布了：1.事件的实时归类方法，其中，该方法包括： 得到在网络中当前发生的一个事件； 得到该事件的表征； 根据该事件所属的业务类型，得到预先确定出的该业务类型对应的违规事件集的质心； 计算该事件的表征与该违规事件集的质心之间的距离； 判断该距离是否不大于该业务类型对应的违规事件集的半径； 如果是，则确定当前发生的该事件是该业务类型的违规事件，否则确定当前发生的该事件不是该业务类型的违规事件； 其中，确定一种业务类型对应的违规事件集的质心及半径的方法，包括： 针对一种业务类型，得到该业务类型的违规事件集；其中，该违规事件集中包括已经确定出的多个违规事件； 得到违规事件集中每一个违规事件的表征； 利用违规事件集中各违规事件的表征以及聚类算法得到违规事件集的质心及半径； 其中， 该方法进一步包括：针对一种业务类型，确定该业务类型的白样本集；其中，该白样本集中包括多个已经确定出的非违规的正常事件；得到白样本集中每一个正常事件的表征；针对该业务类型，利用白样本集中每一个正常事件的表征构造kd-tree；将该业务类型的违规事件集中违规事件的表征与kd-tree中正常事件的表征进行匹配，从而确定出与该业务类型的违规事件集中违规事件的表征相近的各正常事件的各第一表征；其中，通过使用与违规交易事件的表征相近的各正常事件的各第一表征，排除掉不能聚类在一起的违规交易事件； 所述利用违规事件集中各违规事件的表征以及聚类算法得到违规事件集的质心及半径，包括： 将各个第一表征作为分隔点，利用聚类算法对违规事件集中各违规事件的表征进行聚类，以便得到违规事件集的质心及半径。

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