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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利数据中心服务质量的评估方法、装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310749883.5，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权数据中心服务质量的评估方法、装置、存储介质是由杨子聪;虞杰;尹莉设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据中心服务质量的评估方法、装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据中心服务质量的评估方法、装置、存储介质。涉及大数据技术领域。其中，该方法包括：获取待评估对象的N个目标性能指标的评分值，N个目标性能指标包括：一级性能指标、S个二级性能指标；基于预设分级标准和每个目标性能指标的评分值，确定云模型；基于目标模型，确定每个二级性能指标的权重，其中，目标模型为神经网络模型；基于云模型和每个二级性能指标的权重，确定待评估对象属于每个服务质量等级的隶属度，并基于待评估对象属于每个服务质量等级的隶属度确定待评估对象的评估结果。本发明解决了相关技术中统一以总评价指标为纲，对数据中心服务质量进行定量评估，评估效果差的技术问题。

本发明授权数据中心服务质量的评估方法、装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据中心服务质量的评估方法，其特征在于，包括： 获取待评估对象的N个目标性能指标的评分值，其中，所述待评估对象包括：待评估服务质量等级的数据中心，N个所述目标性能指标包括：一级性能指标、S个二级性能指标，所述一级性能指标由S个所述二级性能指标构成，N和S为大于1的正整数，且S小于N； 基于预设分级标准和每个所述目标性能指标的评分值，确定云模型，其中，所述预设分级标准用于评估所述待评估对象的服务质量等级； 基于目标模型，确定每个所述二级性能指标的权重，其中，所述目标模型为基于目标时间段内的指标数据对初始神经网络模型进行训练得到的神经网络模型； 基于所述云模型和每个所述二级性能指标的权重，确定所述待评估对象属于每个服务质量等级的隶属度，并基于所述待评估对象属于每个服务质量等级的隶属度确定所述待评估对象的评估结果，其中，所述评估结果用于指示所述待评估对象的服务质量等级； 其中，每个所述二级性能指标由T个三级性能指标构成，T为正整数，所述目标模型通过以下方式得到： 获取所述指标数据，其中，所述指标数据包括：在所述目标时间段内的所有三级性能指标的指标值、在所述目标时间段内的所述一级性能指标的评分值； 基于所述二级性能指标、在所述目标时间段内所有三级性能指标的指标值和在所述目标时间段内所述一级性能指标的评分值，对初始神经网络模型进行训练，得到所述目标模型； 基于所述二级性能指标、在所述目标时间段内所有三级性能指标的指标值和在所述目标时间段内所述一级性能指标的评分值，对初始神经网络模型进行训练，得到所述目标模型的步骤，包括： 基于S个所述二级性能指标，确定所述初始神经网络模型隐藏层的激活函数； 将所述目标时间段内所有三级性能指标的指标值作为所述初始神经网络输入层的输入，所述一级性能指标的评分值作为训练标签，基于所述激活函数，对所述初始神经网络模型进行训练，得到所述目标模型； 其中，所述三级性能指标通过以下步骤得到：选取四类分指标作为一级性能指标的合成，所述四类分指标分别为可用性、吞吐量、时延、效益，在所述四类分指标中的每一类分指标中选取若干个运维实时数据作为三级性能指标。

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