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龙图腾网获悉中国电子科技集团有限公司电子科学研究院申请的专利一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310768494.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置是由刘晨羽;白然;欧阳小叶;刘小晗;胡校成;袁柳;王亚珅设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置，包括：利用图注意力网络GATs对预先创建的企业知识图谱进行嵌入表示，以获得企业知识图谱特征嵌入；提取舆情图像中包含的关键对象信息，以获得视觉特征嵌入；利用文本嵌入模型对舆情文本进行嵌入表示，以获得文本特征嵌入；融合企业知识图谱嵌入特征、视觉嵌入特征以及文本嵌入特征，以获得多模态融合嵌入特征；对于任意两个候选实体，基于对应的多模态融合嵌入特征，进行关键信息挖掘，以确定两个候选实体之间的联系；基于确定的两个候选实体之间的联系补全企业知识图谱。本申请能够对多模态知识图谱进行补全，能够更全面及时地掌握企业信息，提高信息分析和挖掘的准确性。

本发明授权一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用图注意力网络GATs对预先创建的企业知识图谱进行嵌入表示，以将每个实体映射到一个低维向量空间，以获得企业知识图谱嵌入特征； 获取舆情图像，提取所述舆情图像中包含的关键对象信息，以获得视觉嵌入特征； 获取舆情文本，利用文本嵌入模型对所述舆情文本进行嵌入表示，以获得文本嵌入特征； 融合所述企业知识图谱嵌入特征、视觉嵌入特征以及所述文本嵌入特征，以获得多模态融合嵌入特征； 对于任意两个候选实体，基于对应的多模态融合嵌入特征，进行关键信息挖掘，以确定任意两个候选实体之间的联系； 基于确定的任意两个候选实体之间的联系补全企业知识图谱； 融合所述企业知识图谱嵌入特征、视觉嵌入特征以及所述文本嵌入特征，以获得多模态融合嵌入特征包括： 采用MUTAN双线性模型，融合所述企业知识图谱嵌入特征、视觉嵌入特征以及所述文本嵌入特征，在融合的过程中，采用对比学习方法，以拉近相同实体不同模态嵌入的距离，并推远不同实体嵌入的距离； 对于任意两个候选实体，基于对应的多模态融合嵌入特征，进行关键信息挖掘包括： 利用基于距离的评分函数，对任意两个候选实体进行评分，使得在两个实体存在客观联系的情况下，输出高评分，在两个实体不存在客观联系的情况下，输出低评分。

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