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龙图腾网获悉新疆天池能源有限责任公司申请的专利一种基于实时视频数据的汽轮机润滑油滴漏识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310657294.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于实时视频数据的汽轮机润滑油滴漏识别方法、系统、设备及介质是由蒙国汛;肖鹿;陈国磊;马金祥;张梓峥设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时视频数据的汽轮机润滑油滴漏识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种基于实时视频数据的汽轮机润滑油滴漏识别方法、系统、设备及介质，方法包括通过汽轮机润滑油油箱处的高清摄像头获得润滑油滴漏视频信息，将视频信息中彩色图像的RGB三通道分量加权平均作为灰度图像的灰度值，对灰度化的图片空间变换，采用图像增强的方法改善视觉效果，使用LBP对图像特征提取，在不同场景下收集实验数据生成素材数据库，对实时视频和素材数据库进行比对，判断特征向量匹配是否成功，若匹配成功，则证明发生滴漏，将结果推送给运行人员，若匹配失败，则表示无滴漏问题；系统、设备及介质用于实现基于实时视频数据的汽轮机润滑油滴漏识别方法；本发明实现汽轮机润滑油主油箱处全自主智能监控，现场环境要求低。

本发明授权一种基于实时视频数据的汽轮机润滑油滴漏识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于实时视频数据的汽轮机润滑油滴漏识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，通过汽轮机润滑油油箱处的高清摄像头，获得润滑油滴漏视频信息，按照RGB三原色的重要性，将视频信息中彩色图像的RGB三通道分量进行加权平均，得到的加权平均值作为灰度图像的灰度值； 所述步骤1中将彩色图像的RGB三通道分量进行加权平均，把得到的加权平均值作为灰度图像的灰度值，具体过程为： 根据人眼对R，G，B三原色的敏感性不同，使用MATLAB进行模拟实验，当RGB三通道的加权系数满足0.299:0.587:0.114时，配出的白是标准照明体，即： ； 步骤2，通过opencv跨平台计算机视觉和机器学习软件库对步骤1中已经灰度化的图片进行空间变换，变换方式为剪切，通过使用剪切，将原本矩形的图像转化为正方形； 步骤3，根据步骤2得到的图片，采用图像增强的方法，改善图像的视觉效果； 所述步骤3中的图像增强方法采用傅里叶变换进行频率域分析，分析的结果用高通滤波增强图像的局部特征，具体过程为： 步骤3.1，图像划分为N*N的小区域，设滤波函数为Hu,v，填充参数P=Q=2N，形成大小为4*N*N新的图像fpx,y； 步骤3.2，通过对fpx,y进行傅里叶反变换，得出Fu,v； 步骤3.3，滤波函数Hu,v与Fu,v相乘，采用离散傅里叶逆变换得出一个关于图像的实部，选择该实部为新的图像； 步骤3.4，通过高通滤波方式，得出局部特征得到加强的图像，选择该图像为新的图像； 步骤4，使用LBP局部二值模式对步骤3得到的图像进行特征提取,得到需要的目标信息，使得图像转换成信息； 步骤5，若步骤4LBP局部二值模式分析产生特征向量，则分析成功，进入步骤6；若否，则分析失败，再分析失败的图像，若分析次数小于9次，则返回步骤1重新进行灰度化处理，当达到第9次还未成功，则认为该图像为脏图像，进行丢弃； 步骤6，根据步骤1-5，在汽轮机润滑油主油箱处做的大量不同状态场景下的实验数据，以及根据润滑油主油箱处的高清摄像头的信号时序，对实时视频进行采集数据，生成素材数据库； 步骤7，对实时视频和素材数据库，根据每个小区域的直方图生成整幅图的LBP特征向量，进行分析和比对； 步骤8，判断特征向量匹配是否成功，若匹配成功，则证明发生滴漏，将结果推送给运行人员，若匹配失败，则表示无滴漏问题。

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