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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利基于新型金字塔结构和混合池化通道注意力机制的SAR舰船检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116755090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310690956.8，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于新型金字塔结构和混合池化通道注意力机制的SAR舰船检测方法是由王潇;魏凡明;张怡航设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于新型金字塔结构和混合池化通道注意力机制的SAR舰船检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于新型金字塔结构和混合池化通道注意力机制的SAR舰船检测方法，包括：构建SAR舰船数据集，并且划分训练数据集和测试数据集；基于新型金字塔结构和混合池化通道注意力机制，构建目标检测模型；将训练数据集送入构建好的目标检测模型中进行训练，求得目标检测模型中的权重参数；将测试数据集送入训练好的目标检测模型中，得到相应的位置信息和类别，完成SAR舰船检测。本发明不仅可以降低系统计算复杂度，而且可以提升目标检测准确度，为目标检测任务提供更多有效的信息，实现对SAR舰船目标的准确检测。

本发明授权基于新型金字塔结构和混合池化通道注意力机制的SAR舰船检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于新型金字塔结构和混合池化通道注意力机制的SAR舰船检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：构建SAR舰船数据集，并且划分训练数据集和测试数据集； S2：基于新型金字塔结构和混合池化通道注意力机制，构建目标检测模型； S3：将训练数据集送入构建好的目标检测模型中进行训练，求得目标检测模型中的权重参数； S4：将测试数据集送入训练好的目标检测模型中，得到相应的位置信息和类别，完成SAR舰船检测； 步骤S2中目标检测模型的检测流程为： A1：使用Convnext进行特征检测，得到相应的多尺度特征映射； A2：将A1得到的特征映射送入混合池化通道注意力机制模块，突出SAR舰船重要的特征映射，获得特征图； A3：将A2得到的特征图送入新型金字塔结构，用于丰富各层特征图的语义信息； A4：将A3得到的所有特征图送入RPN，并得到候选框； A5：将A4得到的候选框送入ROIPOOLING来统一规范尺寸； A6：将A5得到的候选框送入与FasterR-CNN一致的双分支预测结构，得到相应的类别和位置预测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学，其通讯地址为：211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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