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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利多人姿态的识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714176.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权多人姿态的识别方法、装置、存储介质及电子设备是由崔长瑞;吴晓茵;张浩;曾诗华设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本多人姿态的识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多人姿态的识别方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取待识别图像，其中，待识别图像通过图像形式表征M个目标对象中的每个目标对象的动作姿态，M为正整数；识别待识别图像中的目标对象的数量，得到目标数量；将待识别图像以及目标数量输入至姿态识别模型中，得到姿态识别模型输出的识别结果，其中，识别结果中包括每个目标对象对应的动作姿态类别信息和每个目标对象对应的人体关键点坐标，姿态识别模型为包括混合模型的神经网络模型，混合模型用于通过柯西分布函数确定每个目标对象对应的人体关键点坐标。本申请解决了现有技术对多人姿态的识别准确率较低的技术问题。

本发明授权多人姿态的识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多人姿态的识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别图像，其中，所述待识别图像通过图像形式表征M个目标对象中的每个目标对象的动作姿态，M为正整数； 识别所述待识别图像中的目标对象的数量，得到目标数量； 将所述待识别图像以及所述目标数量输入至姿态识别模型中，得到所述姿态识别模型输出的识别结果，其中，所述识别结果中包括所述每个目标对象对应的动作姿态类别信息和所述每个目标对象对应的人体关键点坐标，所述姿态识别模型为包括混合模型的神经网络模型，所述混合模型用于通过柯西分布函数确定所述每个目标对象对应的人体关键点坐标； 其中，所述混合模型由多个柯西分布构成，图像中的一个对象对应于混合模型中的一个柯西分布； 在将所述待识别图像以及所述目标数量输入至姿态识别模型中，得到所述姿态识别模型输出的识别结果之后，所述方法还包括： 将所述目标对象对应的动作姿态类别信息输入至二分类模型中，得到所述二分类模型输出的目标标签； 在所述目标标签为第一标签的情况下，确定所述目标对象的动作姿态为异常姿态，并生成异常提示信息，其中，所述第一标签用于表征所述目标对象对应的动作姿态类别与预设动作姿态类别不相同，所述异常提示信息用于对所述目标对象的异常姿态进行警示； 在所述目标标签为第二标签的情况下，确定所述目标对象的动作姿态为正常姿态，并禁止生成所述异常提示信息，其中，所述第二标签用于表征所述目标对象对应的动作姿态类别与所述预设动作姿态类别相同； 识别所述待识别图像中的目标对象的数量，得到目标数量，包括： 通过图像增强模型对所述待识别图像进行图像处理，得到目标图像，其中，所述图像增强模型用于对所述待识别图像的亮度进行增强处理； 识别所述目标图像中的目标对象的数量，得到所述目标数量。

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