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龙图腾网获悉广州声博士声学技术有限公司申请的专利基于FxLMS算法的主动降噪方法、装置及主动降噪门获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310512970.9，技术领域涉及：G10K11/172；该发明授权基于FxLMS算法的主动降噪方法、装置及主动降噪门是由郑建辉;殷艺敏设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FxLMS算法的主动降噪方法、装置及主动降噪门在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于FxLMS算法的主动降噪方法、装置及主动降噪门，所述方法包括：通过预设的麦克风阵列获取待降噪噪音数据；所述待降噪噪音数据包括麦克风阵列中各个麦克风采集的噪音信号；根据波速形成算法对待降噪噪声数据进行声源定位，得到噪声声源位置；根据噪声声源位置得到最优降噪麦克风位置，并启用麦克风阵列中与最优降噪麦克风位置对应的麦克风，基于预设FxLMS算法产生共振逆旋波进行主动降噪。本发明通过配置麦克风阵列加载噪声定位算法实现噪声声源精准定位的基础上，结合基于冈珀茨函数调整可变步长且采用Adam算法优化梯度计算的改进FxLMS算法控制共振逆旋波输出，可有效提升主动降噪处理的灵活性和精准性。

本发明授权基于FxLMS算法的主动降噪方法、装置及主动降噪门在权利要求书中公布了：1.一种基于FxLMS算法的主动降噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过预设的麦克风阵列，获取待降噪噪音数据；所述待降噪噪音数据包括麦克风阵列中各个麦克风采集的噪音信号； 根据波速形成算法，对所述待降噪噪声数据进行声源定位，得到噪声声源位置； 根据所述噪声声源位置，得到最优降噪麦克风位置，并启用所述麦克风阵列中与所述最优降噪麦克风位置对应的麦克风，基于预设FxLMS算法产生共振逆旋波，进行主动降噪；所述预设FxLMS算法的可变步长通过冈珀茨函数调整； 其中，所述基于预设FxLMS算法产生共振逆旋波的步骤包括： 基于Adam优化算法，对通过次级通道的FRI滤波器估计得到的参考信号梯度进行优化，得到最优补偿信号，包括： 将估计得到的与所述待降噪噪音数据对应的参考信号输入通次级通道FRI滤波器进行滤波处理，得到参考信号梯度； 根据所述参考信号梯度，计算对应的一阶动量和二阶动量； 分别对所述一阶动量和所述二阶动量进行修正，并根据修正后的一阶动量和二阶动量，得到所述最优补偿信号； 根据所述最优补偿信号，更新自适应降噪滤波器的系数。

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