上海联影智能医疗科技有限公司刘毅康获国家专利权
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龙图腾网获悉上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利用于跟踪医学图像中的对象组的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116823734B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310641041.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权用于跟踪医学图像中的对象组的系统和方法是由刘毅康;黄罗杰;陈章;陈潇;孙善辉设计研发完成,并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于跟踪医学图像中的对象组的系统和方法在说明书摘要公布了:本文描述了与跟踪医学图像中的小对象组相关联的系统、方法和装置。该跟踪可以通过以下方式来实现:对于医学图像序列中的各个图像,确定在医学图像中捕捉的多个候选对象,将多个候选对象分组为多个候选对象组,并且将医学图像划分为各自围绕对应的候选对象组的多个区域。可以检查多个区域中的每一个区域以提取与各个对应的候选对象组相关联的相应特征。可以基于与第一医学图像中的第一候选对象组相关联的第一特征和与第二医学图像中的第二候选对象组相关联的第二特征来确定第一组与第二组之间的匹配。
本发明授权用于跟踪医学图像中的对象组的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于跟踪候选对象组的方法,包括: 获得第一医学图像和第二医学图像; 针对所述第一医学图像和所述第二医学图像中的各个医学图像: 确定所述医学图像中的多个候选对象; 将所述多个候选对象分组为包括两个以上候选对象的第一组和包括两个以上候选对象的第二组; 从所述医学图像中与所述包括两个以上候选对象的第一组对应的第一区域提取第一特征;以及 从所述医学图像中与所述包括两个以上候选对象的第二组对应的第二区域提取第二特征; 使用图神经网络GNN并基于分别从所述第一医学图像和所述第二医学图像提取的所述第一特征来确定所述第一医学图像中包括两个以上候选对象的所述第一组与所述第二医学图像中包括两个以上候选对象的所述第一组之间的匹配;以及 使用所述GNN并基于分别从所述第一医学图像和所述第二医学图像提取的所述第二特征来确定所述第一医学图像中包括两个以上候选对象的所述第二组与所述第二医学图像中包括两个以上候选对象的所述第二组之间的匹配; 其中,所述GNN被配置为: 接收包括第一节点、第二节点以及所述第一节点和所述第二节点之间的边的图表示,所述第一节点表示所述第一医学图像中包括两个以上候选对象的所述第一组,所述第二节点表示所述第二医学图像中包括两个以上候选对象的所述第一组,所述边表示所述第一医学图像中包括两个以上候选对象的所述第一组与所述第二医学图像中包括两个以上候选对象的所述第一组之间的关系; 计算指示所述第一节点表示的所述第一组是否包括真实对象的第一节点标签以及所述第二节点表示的所述第一组是否包括真实对象的第二节点标签;以及 计算连接所述第一节点和所述第二节点的边的边值,其中,所述边值指示所述第一节点和所述第二节点是否与相同的候选对象组相关联。
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