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魔门塔(苏州)科技有限公司曹勇华获国家专利权

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龙图腾网获悉魔门塔(苏州)科技有限公司申请的专利基于神经网络的数据处理方法、装置、平台、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116842990B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210305979.8,技术领域涉及:G06N3/02;该发明授权基于神经网络的数据处理方法、装置、平台、介质及设备是由曹勇华;石柯;赵建奎;张迎;林炳辉;诸松权;管聪设计研发完成,并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于神经网络的数据处理方法、装置、平台、介质及设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于神经网络的数据处理方法、装置、平台、介质及设备,属于数据处理领域。该方法包括对待处理数据进行数据定义,创建对象实例;通过调用对象实例预先封装的参数接口,对对象实例进行参数设置,得到对象参数;通过调用函数处理接口,将对象参数与对象实例同时输入到神经网络中,在神经网络中利用算法推理库对待处理数据进行预处理,得到预处理数据,并通过调用数据输出接口输出预处理数据;利用算法配置文件和算法推理库,神经网络对预处理数据进行优化处理,得到处理数据;根据用户预定义参数,对处理数据进行后处理,得到标准处理数据。本申请无需算法转换,简单高效,节省了车辆实际部署的时间。

本发明授权基于神经网络的数据处理方法、装置、平台、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的数据处理方法,其特征在于,包括: 对待处理数据进行数据定义,创建对象实例; 通过调用所述对象实例预先封装的参数接口,对所述对象实例进行参数设置,得到对象参数,其中所述对象参数包括图像对象参数和或点云对象参数; 通过调用函数处理接口,将所述对象参数与所述对象实例同时输入到神经网络中,在所述神经网络中利用算法推理库对所述待处理数据进行预处理,得到预处理数据,并通过调用数据输出接口输出所述预处理数据,其中,通过算法推理库运行神经网络,按照图像对象参数或点云对象参数对图像对象实例或相应的点云对象实例进行运行推理,执行预处理过程,并通过调用数据输出接口输出预处理数据到神经网络中的其他计算层进行其他处理; 利用算法配置文件和所述算法推理库,所述神经网络对所述预处理数据进行优化处理,得到处理数据,其中,所述算法推理库是利用一个或多个算法配置文件,设置算法配置文件的数据处理逻辑得到,通过调用算法配置接口,所述算法推理库运行算法配置文件,对预处理数据进行优化处理,得到处理数据; 根据用户预定义参数,对所述处理数据进行后处理,得到标准处理数据; 其中,所述待处理数据通过传感器获取,所述待处理数据包括图像数据和或点云数据,所述对象实例包括图像对象实例和或点云对象实例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人魔门塔(苏州)科技有限公司,其通讯地址为:215131 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场23层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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