魔门塔(苏州)科技有限公司曹勇华获国家专利权
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龙图腾网获悉魔门塔(苏州)科技有限公司申请的专利一种通用神经网络创建方法、装置、平台、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861949B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210306377.4，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权一种通用神经网络创建方法、装置、平台、介质及设备是由曹勇华;石柯;赵建奎;张迎;林炳辉;诸松权;管聪设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种通用神经网络创建方法、装置、平台、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种通用神经网络创建方法、装置、平台、介质及设备，属于深度学习领域。该方法包括根据用户的定制功能设置处理参数，创建算法配置文件，并将其集成到模型包中；利用一个或多个算法配置文件中的处理参数，设置算法配置文件的数据处理逻辑，得到与模型包相匹配的算法推理库；根据模型包的路径，创建模型包加载组件；利用模型包加载组件，通过模型加载接口运行模型包中的指定模型，并设置默认运行设备；在默认运行设备中，通过算法推理库运行模型包中的指定模型，对用户定义数据进行处理获得网络处理数据，创建出通用神经网络。本申请提出的通用神经网络运行算法推理库得到转换结果的效率更高，效果更佳，节省了车辆实际部署的时间。
本发明授权一种通用神经网络创建方法、装置、平台、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种通用神经网络创建方法，应用于嵌入式设备，其特征在于，包括： 根据用户的定制功能设置算法模型的参数，创建算法配置文件，并将所述算法配置文件集成到模型包中； 利用一个或多个所述算法配置文件中的所述算法模型的参数，设置所述算法配置文件的数据处理逻辑，得到与所述模型包相匹配的算法推理库，其中，所述算法推理库包含反映算法逻辑的程序和深度学习模型； 根据所述模型包的路径，创建模型包加载组件，其中所述模型包加载组件获取所述模型包； 利用所述模型包加载组件，通过模型加载接口运行所述模型包中的指定模型，并设置默认运行设备； 在所述默认运行设备中，通过所述算法推理库运行所述模型包中的所述指定模型，对用户定义数据进行处理获得网络处理数据，创建出通用神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人魔门塔(苏州)科技有限公司，其通讯地址为：215131 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场23层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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