买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;海南俊码数据研究院有限公司申请的专利基于跨模态预训练模型的智能合约相似性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311058259.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于跨模态预训练模型的智能合约相似性检测方法是由庄园;樊泽楷;刘昊洋;王诚;段毅航;蔡成涛;王巍;李承国;王小芳;杨明刚;陈征平;陈志远;李晋;曹雪;冯晓宁;付岩;关键;兰海燕;李智慧;刘海波设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨模态预训练模型的智能合约相似性检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于跨模态预训练模型的智能合约相似性检测方法，包括：构建智能合约的控制流图；提取所述智能合约中的注释信息，将所述控制流图与所述注释信息进行对应，获取对应图；将所述对应图中的信息输入预设的跨模态预训练模型，获取合约的特征表示向量；基于所述特征表示向量，通过阈值进行合约相似性的判定。本发明能实现高精度智能合约语义相似性检测。

本发明授权基于跨模态预训练模型的智能合约相似性检测方法在权利要求书中公布了：1.基于跨模态预训练模型的智能合约相似性检测方法，其特征在于，包括： 构建智能合约的控制流图； 提取所述智能合约中的注释信息，将所述控制流图与所述注释信息进行对应，获取对应图； 将所述对应图中的信息输入预设的跨模态预训练模型，获取合约的特征表示向量，其中，所述跨模态预训练模型包括：CFG事件序列和函数对齐的注释特征；将所述对应图中的信息输入预设的所述跨模态预训练模型包括：将所述对应图中的信息进行事件生成：利用输入数据中边的时序关系将节点之间的信息更新生成事件；其中每个事件都有四个特征：源节点、目标节点、事件类型、以及时序信息；通过事件的时间顺序来构造事件，将所述源节点、目标节点、事件类型、以及时序信息通过预设连接进行建模，生成事件的编码之后，并按照时间顺序获取一系列有时间戳的事件，所述预设连接为： ； 其中，代表拼接操作，与分别表示节点vl和节点vj在时间为n时表示的隐藏状态，表示连接每对节点边代表的隐藏状态，表示时序信息的隐藏状态，表示节点之间构成的事件；将生成的事件序列，通过所述跨模态预训练模型的最后一个编码器层的输出作为合约特征；将所述合约特征进行一维卷积处理后，再进行扩展处理；将扩展后的特征输入掩码多模态注意力机制，通过结合不同模态下的合约表现来调整合约的权重；在所述掩码多模态注意力机制的输出和所述合约特征上，采用一个残余连接，保持数据的原始结构，在通过一个线性层和一个归一化层后，获得最后一个线性层的输出，即所述特征表示向量； 基于所述特征表示向量，通过阈值进行合约相似性的判定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;海南俊码数据研究院有限公司，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。