雅砻江流域水电开发有限公司夏远洋获国家专利权
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龙图腾网获悉雅砻江流域水电开发有限公司申请的专利基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310857038.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法是由夏远洋;刘治理;李啸骢;刘源设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法，步骤如下：通过时空转换实现实时观测信息挖掘，扩展观测多通道，将UBSS问题转化为BSS问题；采用贝叶斯信息准则对观测信息进行源数估计，确定主导振荡模式数量，实现模态定阶，并利用BSS算法完成模态分解任务，实现振荡模式参数的估计。本方法在欠定情况下能够分解复杂信号中的主要成分，与HHT与Prony相比，具有更好的噪声鲁棒性；在参数估计精度的计算误差方面，本方法的性能更优，且能够提供模态参数的动态信息；基于观测信号，本方法能够在缺乏系统拓扑结构情况下准确估计低频振荡模式数目，减少对系统信息的依赖，提升了本方法的适用性。
本发明授权基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法在权利要求书中公布了：1.基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、定义低频振荡能量比函数，对实时观测信号进行奇异性检测，所述低频振荡能量比函数的表达式如下： 上式中，表示时窗内后半部分与前半部分的能量比，表示时窗的起点，表示时窗总长度； 所述奇异性检测的表达式为，表示阈值； 步骤2、通过时空转换实现实时观测信息挖掘，扩展观测多通道，将UBSS问题转化为BSS问题； 步骤3、采用贝叶斯信息准则对观测信息进行源数估计，确定主导振荡模式数量，实现模态定阶，并利用BSS算法完成模态分解任务，实现振荡模式参数的估计。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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