中国科学院半导体研究所赵志远获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院半导体研究所申请的专利基于流水线结构的计算引擎加速装置、方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310912140.5，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于流水线结构的计算引擎加速装置、方法、设备及介质是由赵志远;徐鹏;陈刚;申荣铉;鲁华祥;边昳设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于流水线结构的计算引擎加速装置、方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于流水线结构的计算引擎加速装置、方法、设备及介质，神经网络硬件加速技术领域，该装置包括：循环行缓冲器，包括：第一多路选择器，用于确定输入特征图的n个特征图像素点的存储位置，其中，n为大于0的正整数；m个随机存取存储器，用于根据存储位置缓存n个特征图像素点，其中，m为大于0的正整数；第二多路选择器，用于对写入m个随机存取存储器的特征图像素点进行输出；流驱动填充器，用于根据特征图像素点的位置和神经网络中卷积层的边界参数，对第二多路选择器输出的特征图像素点进行边界填充；计算单元阵列，用于对填充后的特征图像素点进行卷积计算；权重存储器，用于缓存神经网络的权重数据。
本发明授权基于流水线结构的计算引擎加速装置、方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于流水线结构的计算引擎加速装置，应用于神经网络，其特征在于，包括： 循环行缓冲器，包括： 第一多路选择器，用于确定输入特征图的n个特征图像素点的存储位置，其中，n为大于0的正整数； m个随机存取存储器，用于根据所述存储位置缓存所述n个特征图像素点，其中，当第j个特征图像素点写入第i个随机存取存储器的最后一个位置时，第j+1个特征图像素点从第i+1个随机存取存储器开始写入，当第j个特征图像素点写入最后一个随机存取存储器时，第j+1个特征图像素点从第一个随机存取存储器循环写入，其中，0＜j＜n，0＜i＜m，m为大于0的正整数； 第二多路选择器，用于对写入所述m个随机存取存储器的特征图像素点进行输出； 流驱动填充器，用于根据所述特征图像素点的位置和所述神经网络中卷积层的边界参数，对所述第二多路选择器输出的特征图像素点进行边界填充； 计算单元阵列，用于对填充后的特征图像素点进行卷积计算。
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