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龙图腾网获悉灵武市隆桥光伏新能源有限公司;华能宁夏能源有限公司申请的专利一种变电站故障分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310866174.5，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权一种变电站故障分析方法及装置是由陈岱超;牟祖荣设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站故障分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变电站故障分析方法及装置，其包括：获取变电站的历史运行数据和变电站的当前运行数据，将历史运行数据输入到异常数据识别模型内得到异常数据，将各异常数据输入到筛选模型内得到子异常数据集，获取各子异常数据集的时间区间，并将时间区间达到预设时长阈值的子异常数据集确定为参考异常数据集，确定各参考异常数据集对应的时间区间，将处于该时间区间内的历史运行数据确定为预测训练数据集，通过预测训练数据集对预测模型进行训练得到训练后的预测模型，并进行优化，将当前运行数据输入优化后的预测模型内，得到预测输出结果，以表征当前变电站的运行状况。本发明采用的方法能够进一步提高对变电站故障分析的准确度和效率。

本发明授权一种变电站故障分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变电站故障分析方法，其特征在于，包括： 获取变电站的历史运行数据和变电站的当前运行数据； 将变电站的历史运行数据输入到异常数据识别模型内，得到识别模型输出的历史运行数据中的异常数据； 获取各异常数据及其对应的时间点，并将各异常数据输入到筛选模型内，得到筛选模型输出的异常数据中的子异常数据集； 获取各子异常数据集的时间区间，并将时间区间达到预设时长阈值的子异常数据集确定为参考异常数据集； 确定各参考异常数据集对应的时间区间，将处于该时间区间内的历史运行数据确定为预测训练数据集； 通过预测训练数据集对预测模型进行训练，得到训练后的预测模型，并对训练后的预测模型进行优化； 将变电站的当前运行数据输入优化后的预测模型内，得到预测输出结果，根据预测输出结果表征当前变电站的运行状况； 所述获取各异常数据及其对应的时间点，并将各异常数据输入到筛选模型内，得到筛选模型输出的异常数据中的子异常数据集，包括： 获取各异常数据及其对应的时间点后，将各异常数据对应的时间点标记在各异常数据上，将各异常数据输入到筛选模型内，所述筛选模型对异常数据进行筛选和划分，将持续的异常数据筛选出来，并将筛选出来的持续的异常数据划分到不同的子异常数据集内； 所述获取各子异常数据集的时间区间，并将时间区间达到预设时长阈值的子异常数据集确定为参考异常数据集，包括： 各子异常数据集的内的异常数据按照时间顺序进行排列，将时间顺序上的第一个异常数据到最后一个异常数据的时间跨度作为子异常数据集的时间区间； 判断各子异常数据集的时间区间与预设时长阈值的大小关系，将时间区间达到预设时长阈值的子异常数据集确定为参考异常数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人灵武市隆桥光伏新能源有限公司;华能宁夏能源有限公司，其通讯地址为：751400 宁夏回族自治区银川市灵武市灵州华府B区19栋3单元1101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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