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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利训练学生模型的方法、行为预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310907307.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权训练学生模型的方法、行为预测方法和装置是由邓印;陈颖鑫;董鑫;潘凌超;李海;程磊;莫林剑设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练学生模型的方法、行为预测方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种训练学生模型的方法、行为预测方法和装置，该方法基于教师模型以及桥模型来训练学生模型，该方法包括：将原始特征数据输入第一嵌入层，得到第一嵌入特征并输入训练好的教师模型、以及桥模型，得到第一和第二预测结果并根据其更新桥模型；将第一嵌入特征输入桥模型所包括的桥特征提取网络、以及学生模型包括的学生特征提取网络，得到第一桥提取向量和学生提取向量，并根据其确定交互蒸馏损失；将原始特征数据输入第二嵌入层，得到第二嵌入特征并输入桥特征提取网络，得到第二桥提取向量；根据第一和第二桥提取向量，确定嵌入蒸馏损失；至少根据交互蒸馏损失和嵌入蒸馏损失，确定综合损失并根据其更新学生模型。

本发明授权训练学生模型的方法、行为预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练学生模型的方法，该方法基于教师模型以及桥模型来训练学生模型，包括： 将目标用户与目标对象的原始特征数据输入第一嵌入层，得到第一嵌入特征，所述目标对象包括商品、广告、短视频文章中的一种或多种；将第一嵌入特征分别输入训练好的教师模型得到第一预测结果，且将第一嵌入特征输入桥模型得到第二预测结果，根据第一预测结果和第二预测结果，更新所述桥模型；所述桥模型包括桥特征提取网络和桥预测网络； 将所述第一嵌入特征输入所述桥特征提取网络，得到第一桥提取向量；以及将所述第一嵌入特征输入学生模型包括的学生特征提取网络，得到学生提取向量；根据第一桥提取向量和学生提取向量，确定交互蒸馏损失； 将所述原始特征数据输入第二嵌入层，得到第二嵌入特征；将所述第二嵌入特征输入所述桥特征提取网络，得到第二桥提取向量；根据第一桥提取向量和第二桥提取向量，确定嵌入蒸馏损失； 至少根据所述交互蒸馏损失和嵌入蒸馏损失，确定综合损失，根据所述综合损失，更新所述学生模型；所述学生模型用于预测预定行为，所述预定行为包括点击、购买、播放、收藏中的一种或多种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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