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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智控数字化科技有限公司申请的专利一种学生课堂动作检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311013300.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种学生课堂动作检测方法、系统、设备及存储介质是由张让勇;刘琦;顾笑言;闫蕊;郭文杰设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学生课堂动作检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种学生课堂动作检测方法、系统、设备及存储介质，包括：对训练图像提取人体关键点；其中，对训练图像采用部分卷积处理后，对得到的特征图通过注意力操作确定特征图权重，由此得到加权特征图，将加权特征图与原训练图像进行残差连接后得到人体关键点特征图；对人体关键点特征图的不同通道进行不同尺度的卷积操作，确定不同尺度下的注意力权值，得到人体关键点注意力特征图；根据人体关键点注意力特征图训练分类网络，对待测图像经提取人体关键点后，采用分类网络得到课堂动作所属类别。针对学生课堂场景下的动作识别进行自动化检测，提高学生课堂动作识别的准确性和鲁棒性，提高学生课堂考核的准确性和效率。

本发明授权一种学生课堂动作检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种学生课堂动作检测方法，其特征在于，包括： 获取学生课堂动作的训练图像； 对训练图像提取人体关键点； 其中，对训练图像采用部分卷积处理后，对得到的特征图通过注意力操作确定特征图权重，由此得到加权特征图，将加权特征图与原训练图像进行残差连接后得到人体关键点特征图； 对人体关键点特征图的不同通道进行不同尺度的卷积操作，并通过注意力操作确定不同尺度下的注意力权值，由此得到人体关键点注意力特征图； 根据人体关键点注意力特征图训练得到分类网络，对学生课堂动作的待测图像经提取人体关键点后，采用分类网络得到课堂动作所属类别； 采用改进的YOLOPose-Fast网络进行人体关键点提取，改进的YOLOPose-Fast网络的主干网络以DarkNet-53为基础构建，采用C3_Faster模块替换掉原始网络中的C3模块，其中，C3_Faster模块为FasterNetBlock、部分卷积、SE注意力模块和残差连接组合而成，YOLOPose-Fast的检测头前添加PSA注意力模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智控数字化科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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