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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种动态心电图中随机混合噪声的去除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310777861.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种动态心电图中随机混合噪声的去除方法及系统是由魏守水;陈蒙;高嘉慧;孙乙桁;张秀新设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态心电图中随机混合噪声的去除方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种动态心电图中随机混合噪声的去除方法及系统，涉及生物电信号的数字信号处理领域，用噪声信号对原始无噪声心电信号进行加噪处理，得到加噪动态心电信号，组成训练数据集；对构建的去噪模型进行训练，直到去噪模型输出的无噪声心电信号和原始无噪声心电信号在幅度和角度上的失真度最小；将待去噪的动态心电信号输入到训练好的去噪模型中，生成并输出无噪声动态心电信号；本发明使用频域滤波和时域滤波两步法去除心电信号中的随机噪声或随机混合噪音，频域滤波有效去除特定频率范围外的噪声，保留动态心电信号有效频带范围，时域滤波使用深度学习算法进行去噪，学习到有用信号和噪声的特征矩阵，从而得到失真较少的重建信号。

本发明授权一种动态心电图中随机混合噪声的去除方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动态心电图中随机混合噪声的去除方法，其特征在于，包括： 将待去噪的动态心电信号输入到训练好的去噪模型中，生成并输出无噪声动态心电信号； 其中，所述去噪模型使用频域滤波和时域滤波两步法去除心电信号随机混合噪声，所述频域滤波是根据动态心电的频响标准进行频率域的去噪； 采用卷积DAE与Transformer编码器模块相结合的TCDAE模型，进行时域滤波； 所述TCDAE模型对心电信号的具体处理流程为： 将经过频域滤波的心电信号输入到一个卷积编码器中提取浅层和局部特征，结合位置嵌入，将嵌入后的特征通过Transformer编码器捕捉心电信号和噪声的全局依赖关系，解码器通过特征上采样来重建与原始信号具有相同维度的信号，即无噪声动态心电信号，TCDAE模型由TCDAE编码器和TCDAE解码器构成； 所述TCDAE编码器为由卷积神经网络构成的基础编码器和Transformer编码器组成； 在基础编码器块的末尾添加了位置嵌入层；位置嵌入的尺寸与基础编码器的卷积块的输出相同，使用不同频率的正弦和余弦函数来分配每个维度； 所述TCDAE解码器包括四个转置的卷积块以提高特征图的维度；在TCDAE的编码器和解码器之间，使用跳跃连接；每个转置的卷积块由一个转置卷积层、一个批量归一化层和一个激活层组成；转置卷积过程创造与常规卷积操作相同的连接，但方向相反；最后一个转置的卷积块被用作输出层，有一个大小为13×1、步长为2的滤波器，以恢复与输入相同维度的信号。

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