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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种图像降噪方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210448487.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像降噪方法及设备是由沈晰强;傅斌;刘刚;曾峰设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像降噪方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像降噪方法及设备，目标网络模型包括K个子网络，子网络包括M个网络通道，网络通道包括降噪主通道和特征提取通道，该方法包括：获取与网络通道对应的原始输入图像，将原始输入图像输入给网络通道对应的降噪主通道和特征提取通道；通过特征提取通道对原始输入图像进行残差处理和沙漏处理，得到原始输入图像对应的特征矩阵，将特征矩阵输入给降噪主通道；通过降噪主通道对原始输入图像进行编码处理，得到编码特征，基于编码特征和特征矩阵获取特征编码，对特征编码进行解码处理，得到网络通道对应的原始输出特征；基于每个网络通道对应的原始输出特征生成目标输出图像；通过本申请技术方案，能够提升图像质量，减少图像噪点。

本发明授权一种图像降噪方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像降噪方法，其特征在于，已训练的目标网络模型包括K个子网络，针对每个子网络，所述子网络包括M个网络通道，每个网络通道均包括降噪主通道和特征提取通道，K和M均为正整数，所述方法包括： 针对每个网络通道，获取与所述网络通道对应的原始输入图像，并将所述原始输入图像输入给所述网络通道对应的降噪主通道和特征提取通道； 通过所述特征提取通道对所述原始输入图像进行残差处理和沙漏处理，得到所述原始输入图像对应的特征矩阵，将所述特征矩阵输入给所述降噪主通道；其中，所述沙漏处理用于使用多个卷积层对残差处理后的残差矩阵进行卷积处理和反卷积处理，得到所述原始输入图像对应的特征矩阵； 通过所述降噪主通道对所述原始输入图像进行编码处理，得到所述原始输入图像对应的编码特征，基于所述编码特征和所述特征矩阵获取特征编码，并对所述特征编码进行解码处理，得到所述网络通道对应的原始输出特征； 基于每个网络通道对应的原始输出特征生成所述子网络的目标输出图像； 其中，若所述子网络是所述目标网络模型的最后一个子网络，则所述目标输出图像是所述目标网络模型输出的已完成图像降噪的图像； 若所述子网络不是所述目标网络模型的最后一个子网络，则所述目标输出图像用于确定所述子网络的下一个子网络的各网络通道对应的原始输入图像。

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