国际商业机器公司F·皮内尔获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利图像的选择性编校获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117015815B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202280019785.X,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权图像的选择性编校是由F·皮内尔;P·A·科尔迪科特;F·小耶;R·P·博比特设计研发完成,并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像的选择性编校在说明书摘要公布了:通过以下方式来选择性地编辑图像:确定机器学习模型用于分析的属性集,接收图像数据,由一个或多个计算机处理器检测与该分析相关的图像数据的部分,该部分包括该属性集中的至少一些,从该部分生成合成部分,其中该合成部分保留检测的部分的至少一些属性,利用该合成部分替换该部分,产生编校的图像数据,以及提供编校的图像数据用于分析。
本发明授权图像的选择性编校在权利要求书中公布了:1.一种用于选择性地编校图像的计算机实现的方法,所述方法包括: 由一个或多个计算机处理器接收图像数据; 由所述一个或多个计算机处理器检测所述图像数据的与分析相关的部分,所述部分包括属性集; 由所述一个或多个计算机处理器从所述部分生成合成部分,其中所述合成部分保留所述部分的所述属性集中的至少一些属性; 由所述一个或多个计算机处理器检测部分集; 对于所述部分集中的每个部分: 由所述一个或多个计算机处理器生成所述部分的化身; 由所述一个或多个计算机处理器将覆盖应用于所述化身和所述部分中的每一个,所述覆盖包括多个单元; 由所述一个或多个计算机处理器根据变换用所述化身的单元替换所述部分的单元,产生合成部分集,所述合成部分集中的每个合成部分与变换集中的一个变换相关联; 由所述一个或多个计算机处理器使用机器学习模型来分析所述合成部分集; 由所述一个或多个计算机处理器使用所述机器学习模型来分析所述部分集; 由所述一个或多个计算机处理器根据对所述合成部分集的分析和对所述部分集的分析来确定准确度; 由所述一个或多个计算机处理器根据所述准确度从所述变换集中选择变换;以及 由所述一个或多个计算机处理器利用所述变换来从部分生成合成部分; 由所述一个或多个计算机处理器利用所述合成部分替换所述部分,产生编校的图像数据;以及 由所述一个或多个计算机处理器提供所述编校的图像数据以用于所述分析。
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