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山东大学刘斌获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种TBM岩渣形态识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117058222B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310921948.X,技术领域涉及:G06T7/70;该发明授权一种TBM岩渣形态识别方法及系统是由刘斌;王纪文;李彪;胡天亮;王亚旭设计研发完成,并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种TBM岩渣形态识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种TBM岩渣形态识别方法及系统,包括:获取经不同频率的结构光照射的岩渣深度图像,对岩渣深度图像中的结构光进行解码,得到各像素点的绝对相位,以此对像素点进行相位匹配;根据匹配的像素对计算视差值,根据像素点对应的视差值得到像素点对应的深度,以此得到各像素点的三维坐标,并构建得到三维点云图;获取无结构光照射的岩渣彩色图像,对岩渣彩色图像与三维点云图进行像素点对齐后,得到彩色点云;对彩色点云采用训练后的神经网络识别得到目标岩渣的位置、尺寸及种类。满足TBM掘进过程中岩渣尺寸快速感知的工程需求,提高识别准确率和识别效率。

本发明授权一种TBM岩渣形态识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种TBM岩渣形态识别方法,其特征在于,包括: 获取经不同频率的结构光照射的岩渣深度图像,对岩渣深度图像中的结构光进行解码,得到各像素点的绝对相位,以此对像素点进行相位匹配; 采用双目相机采集岩渣深度图像,则相位匹配为对左相位图中的点,遍历右相位图的对应行,找到绝对相位相等的点; 根据匹配的像素对计算视差值,根据像素点对应的视差值得到像素点对应的深度,以此得到各像素点的三维坐标,并构建得到三维点云图; 所述视差值为像素对中两个像素点的X轴坐标差,再根据相机焦距得到像素点对应的深度; 获取无结构光照射的岩渣彩色图像,对岩渣彩色图像与三维点云图进行像素点对齐后,得到彩色点云; 对彩色点云采用训练后的神经网络识别得到目标岩渣的位置、尺寸及种类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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