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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于自适应路径聚合网络的变电站智能运维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310883511.1，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权一种基于自适应路径聚合网络的变电站智能运维方法是由朱新山;钱统玉;李斌;李亚霖;侯春羽;张澜设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应路径聚合网络的变电站智能运维方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应路径聚合网络的变电站智能运维方法，涉及目标检测技术领域，用于实现变电站运维多目标检测，该方法包括：主干网络用于从变电站运维目标检测图像中提取不同尺度的各级特征图，在颈部网络中，自适应路径聚合金字塔网络融合主干网络提取的多尺度特征，包括用于缓解直接融合不同尺度特征所带来的语义信息冲突的通道注意力融合模块，以及分配额外的特征层级得出最优的实例梯度反向传播路径的跨层级路径聚合模块，头部网络采用解耦头对所述自适应路径聚合金字塔网络融合的所述多尺度特征进行预测，该方法能够提高网络对尺度的鲁棒性，在应对大规模尺度变化中起着关键作用。

本发明授权一种基于自适应路径聚合网络的变电站智能运维方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应路径聚合网络的变电站智能运维方法，用于实现变电站运维多目标检测，其特征在于， 步骤1，主干网络用于从变电站运维目标检测图像中提取不同尺度的各级特征图； 步骤2，颈部网络中，自适应路径聚合金字塔网络融合所述主干网络提取的多尺度特征的方式为：将所述主干网络提取的各级特征图输入至所述自适应路径聚合金字塔网络，所述自适应路径聚合金字塔网络自顶向底传递用于分类的高级语义信息，所述自适应路径聚合金字塔网络自底向顶传递用于回归的细节信息，所述自适应路径聚合金字塔网络通过自适应融合不同层级的参数，以缓解语义冲突并提取特征； 所述自适应路径聚合金字塔网络包括：通道注意力融合模块和跨层级路径聚合模块，所述通道注意力融合模块用于缓解直接融合不同尺度特征所带来的语义信息冲突，所述跨层级路径聚合模块通过分配额外的特征层级得出最优的实例梯度反向传播路径； 其中，所述通道注意力融合模块包括：复杂特征融合模块，用于过滤冲突信息和冗余信息以缓解直接融合带来的语义冲突；所述复杂特征融合模块由通道拼接和通道净化组成，所述通道拼接能够在不损失信息量的情况下获得融合后的特征，所述通道净化用于生成通道维度上的自适应权重；所述跨层级路径聚合模块包括：特征路径聚合模块，通过对所述复杂特征融合模块输出的所述融合后的特征进行挤压、缩放、整合、激活，以实现改变方向传播路径； 所述特征路径聚合模块对所述复杂特征融合模块输出的所述融合后的特征进行挤压、缩放、整合、激活的具体方式为：挤压：输入所述融合后的特征中分别由底层、中间层、顶层产生的第一特征，将三个级别的所述第一特征统一到相同的通道数得到相应的第二特征并压缩；缩放：将所述第二特征中的所有特征调整到相同的分辨率；整合：在多尺度特征融合时为每个输入增加一个额外的权重，并采用权重归一化来限制每个权重的范围值，得到整合后的第三特征；激活：对所述第三特征使用激活函数并引入非线性变换后得到第四特征； 步骤3，头部网络采用解耦头对所述自适应路径聚合金字塔网络融合的所述多尺度特征进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300000 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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