上海大学韩越兴获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种数据特征增强方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311183737.7，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权一种数据特征增强方法、装置、电子设备及介质是由韩越兴;万冠新;王冰设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据特征增强方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种数据特征增强方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括以下步骤：构建特征提取模型，将训练数据输入模型进行初训练，保存训练好的模型参数；将训练数据输入初训练后的特征提取模型中，获取训练特征，构建样本的第一特征数据集；对第一特征数据集中每一个样本的特征向量进行升维处理；投影升维后的特征向量到预形状空间，得到第二特征数据集；构造测地曲线函数拟合第二特征数据集；利用拟合好的测地曲线扩充样本特征数据；载入扩充特征数据和原始特征数据，训练机器学习模型直至收敛。与现有技术相比，本发明在小样本环境下，结合形状空间理论，有效地描绘特征分布空间，实现了高效的数据特征增强，节省了时间和人力成本。
本发明授权一种数据特征增强方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于形状空间理论的数据特征增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建特征提取模型，将训练数据输入模型进行初训练，保存训练好的模型参数； S2、将训练数据输入到初训练后的特征提取模型中，获取训练特征，构建样本的第一特征数据集； S3、对第一特征数据集中每一个样本的特征向量进行升维处理，所述步骤S3具体为：对每一个样本的特征向量，采用升维函数求得新元素，得到升维后的特征向量，向量维度从变为，其中，为图像样本的特征数据维度； S4、投影升维后的特征向量到预形状空间，得到第二特征数据集； S5、构造测地曲线函数拟合预形状空间中的第二特征数据集； S6、利用拟合好的测地曲线扩充样本特征数据； S7、载入扩充的特征数据和原始的特征数据，训练机器学习模型直至收敛。
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