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龙图腾网获悉山东理工大学;公安部交通管理科学研究所申请的专利基于层次聚类评价模型的交通事故严重程度分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311073532.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于层次聚类评价模型的交通事故严重程度分析方法是由李庆印;罗顺财;王羿童设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于层次聚类评价模型的交通事故严重程度分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于层次聚类评价模型的交通事故严重程度分析方法，包括以下步骤：S1：选择事故中轻伤、重伤、死亡人数作为评价指标，然后根据以下方程构建评价指标矩阵。本发明旨在为地区每日进行交通事故严重程度分类，并分析严重程度的时间变化和影响因素，从而其可以得到全面的相应的严重程度变化以及影响因素分析结论，且该严重程度变化以及影响因素分析结论可以作为重大公共时间下的交通管理策略提供参考资料。

本发明授权基于层次聚类评价模型的交通事故严重程度分析方法在权利要求书中公布了：1.基于层次聚类评价模型的交通事故严重程度分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：选择事故中轻伤、重伤、死亡人数作为评价指标，然后根据以下方程构建评价指标矩阵，其评价指标矩阵如下所示： 1， 式1中m表示评价对象的个数，取值范围是，n表示评价指标个数，取值范围，分别代表轻伤、重伤、死亡的人数； S2：给S1中的评价指标矩阵赋予权重，再采用标准化的方法将其无量纲化处理，如下式所示： 2， 表示赋予权重后的矩阵中的第m行第n列个元素，、分别表示赋予权重后的矩阵中的最大元素和最小元素； S3：经过S2中无量纲化处理后的评价指标矩阵如下： 3， 将式3中的每一行元素视作一个簇，式1中矩阵视作初始簇矩阵和初始化相似度矩阵，使用欧式距离计算元素之间的相似度，欧式距离公式如下所示： 4， ,分别表示元素x和y在第n个维度上的取值，其中n=3； S4：然后通过相似度矩阵合并相似度最小的两个簇形成一个新的簇，形成新的簇矩阵，再对新的簇矩阵计算相似度，更新相似度矩阵，不断重复到达最终聚类个数为止； S5：采用轮廓系数确定最终聚类个数，使用循环函数将最终聚类个数从2到10进行层次聚类，得到相应的轮廓系数，选择轮廓系数最大的为严重程度分类数，轮廓系数的计算公式如下式所示： 5， 为元素i的轮廓系数,表示元素i到同一聚类中其他元素的距离，表示元素i到其他聚类中元素的平均距离然后通过计算所有元素的轮廓系数，并取其平均值，可以得到整个聚类结果的轮廓系数，到此交通事故严重程度分类完成； S6：利用OLS模型假设因变量和自变量之间存在线性关系，其线性方程如下所示： 6， 代表第日的事故严重程度，是回归系数,表示第个影响因素在第日的值，代表误差项, 然后OLS模型使用最小化观测值与模型预测值之间的残差平方和来估计模型的最优回归系数，从而达到合适的模型拟合效果，残差平方和表示如下所示： 7， 表示模型最优参数，表示残差平方和，其中y是因变量的观测值，表示模型对因变量的预测值, 完成OLS模型拟合后进行评价分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东理工大学;公安部交通管理科学研究所，其通讯地址为：255000 山东省淄博市张店区新村西路266号山东理工大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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