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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利任务处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210531481.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权任务处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质是由肖淙曦;周景博;黄际洲;祝恒书;窦德景设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种任务处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及图像处理技术、电子地图技术、和深度学习技术。该方法包括：基于城市数据，确定多个城市区域各自的第一特征向量；基于每个城市区域的第一特征向量，确定该城市区域和多个预设语义簇的从属关系；基于每个预设语义簇包括的至少一个城市区域各自的第一特征向量，确定该预设语义簇的语义簇特征向量；基于目标城市区域和多个预设语义簇的从属关系以及多个预设语义簇各自的语义簇特征向量，确定目标城市区域的第二特征向量；将目标城市区域的第一特征向量和第二特征向量进行聚合以得到第三特征向量；以及基于目标城市区域的第三特征向量得到任务处理结果。

本发明授权任务处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种任务处理方法，包括： 确定目标城市中的多个城市区域； 基于所述多个城市区域中的每一个城市区域的城市数据，确定所述多个城市区域各自的第一特征向量，其中，所述城市数据包括对应的城市区域的图像数据、兴趣点数据和路网数据中的至少一个； 针对所述多个城市区域中的每一个城市区域，基于该城市区域的第一特征向量，确定该城市区域和多个预设语义簇之间的从属关系； 针对所述多个预设语义簇中的每一个预设语义簇，基于该预设语义簇所包括的至少一个城市区域各自的第一特征向量，确定该预设语义簇的语义簇特征向量，其中，所述多个城市区域中的每一个城市区域和所述多个预设语义簇之间的从属关系包括该城市区域属于所述多个预设语义簇中的每一个预设语义簇的概率； 基于所述多个城市区域中的目标城市区域属于所述多个预设语义簇中的每一个预设语义簇的概率，将所述多个预设语义簇各自的语义簇特征向量进行聚合，以得到所述目标城市区域的第二特征向量； 将所述目标城市区域的第一特征向量和第二特征向量进行聚合，以得到该城市区域的第三特征向量；以及 基于所述目标城市区域的第三特征向量，得到任务处理结果。

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