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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种面向中低分辨率时序卫星影像的语义分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311102653.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种面向中低分辨率时序卫星影像的语义分割方法及系统是由朱奕嘉;王勇;张飞飞;张宇晖设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向中低分辨率时序卫星影像的语义分割方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种面向中低分辨率时序卫星影像的语义分割方法及系统，该方法包括确定目标地块中每个像素点的目标时间序列；基于每个像素点的目标时间序列，分别进行时序特征提取，得到每个像素点的时序特征hT；基于每个像素点的目标时间序列，分别进行空间特征提取，得到每个像素点的空间特征xT；针对每个像素点，分别基于相应的时序特征hT、以及空间特征xT进行特征融合记忆，得到相应的特征融合序列rT；基于每个像素点的特征融合序列rT进行特征拼接，得到目标特征图；基于所述目标特征图，输出相应的分割结果。该方法的实施能够提高在土地分类中对于中低分辨率卫星影像的利用率。

本发明授权一种面向中低分辨率时序卫星影像的语义分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向中低分辨率时序卫星影像的语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、确定目标地块中每个像素点的目标时间序列； S2、基于每个像素点的目标时间序列，分别进行时序特征提取，得到每个像素点的时序特征hT； S3、基于每个像素点的目标时间序列，分别进行空间特征提取，得到每个像素点的空间特征xT； S4、针对每个像素点，分别基于相应的时序特征hT、以及空间特征xT进行特征融合记忆，得到相应的特征融合序列rT，其中，针对每个像素点pi，包括： S41、生成记忆细胞CA0，并将时序特征hT＝{h1,h2,...,ht}中的h1作为所述记忆细胞CA0的初始状态； S42、将对应的空间特征xT传入所述记忆细胞CA0中进行特征融合记忆，通过sigmoid函数对所述空间特征xT进行处理，生成相应的候选记忆细胞； S43、组合所述记忆细胞CA0和所述候选记忆细胞生成相应的目标记忆细胞CA1，并将所述目标记忆细胞CA1的状态信息r1传递给外部状态； S44、依次基于从时序特征hT中提取出的{h2,...,ht}，更新所述记忆细胞CA0的状态信息，每更新一次，执行步骤S42～步骤S43进行特征融合记忆； S45、整合所得的各项外部状态信息，得到像素点pi的特征融合序列rT＝{r1,r2,...,rt}； S5、基于每个像素点的特征融合序列rT进行特征拼接，得到目标特征图； S6、基于所述目标特征图，输出相应的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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