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龙图腾网获悉清华大学申请的专利故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311133008.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由张天昊;黄晓津;郭超;贾倩倩设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：根据目标核电站的第一运行参数和目标故障诊断模型确定该目标核电站的目标故障编码信息；在存在该目标故障编码信息的情况下，基于第二运行参数对第一运行参数进行相似度分析，以得到第一运行参数的第一相似度；基于第三运行参数对第一运行参数进行相似度分析，以得到第一运行参数的第二相似度；根据第一相似度阈值、第二相似度阈值、第一相似度和第二相似度从第一运行参数中确定第一目标运行参数和第二目标运行参数，并展示第一目标运行参数和第二目标运行参数。本申请提供的故障分析方法可以有效的提高故障分析任务的工作效率。

本发明授权故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种故障分析方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标核电站的第一运行参数和目标故障诊断模型确定所述目标核电站的目标故障编码信息，所述目标故障编码信息用于指示所述目标核电站的故障类型；所述目标故障诊断模型由级联的目标Transformer模型和两个目标全连接神经网络组成； 在存在所述目标故障编码信息的情况下，基于动态时间归整法确定所述第一运行参数和第二运行参数的相似度，并将所述相似度确定为所述第一运行参数的第一相似度，所述第二运行参数为所述目标核电站处于正常状态情况下的所述目标核电站的运行参数； 根据所述目标故障编码信息确定所述目标核电站的故障类型；根据所述故障类型确定第三运行参数；基于模式距离法确定所述第一运行参数和所述第三运行参数的相似度，并将所述相似度确定为所述第一运行参数的第二相似度，所述第三运行参数为故障编码信息与所述目标故障编码信息相同的运行参数； 根据第一相似度阈值、第二相似度阈值、所述第一相似度和所述第二相似度确定第一目标运行参数和第二目标运行参数，并展示所述第一目标运行参数和所述第二目标运行参数；所述第一目标运行参数为所述第一运行参数中第一相似度小于所述第一相似度阈值的运行参数；所述第二目标运行参数为所述第一运行参数中第二相似度大于所述第二相似度阈值的运行参数； 所述目标故障诊断模型的训练方法，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个已标注的正常状态运行参数和已标注的故障状态运行参数，所述正常状态运行参数是在所述目标核电站处于正常运行状态下获取的运行参数，所述故障状态运行参数是在所述目标核电站处于故障状态下获取的运行参数； 根据所述训练数据集确定小样本数据集；对所述小样本数据集进行数据处理，以得到所述小样本数据集中各运行参数的形状特征，并基于所述形状特征对初始故障诊断模型进行小样本学习训练，以得到第一故障诊断模型；基于交叉熵损失函数算法和动量优化算法对所述第一故障诊断模型进行更新优化处理，以得到所述目标故障诊断模型。

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