北京邮电大学李丽香获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于时域频域编码特征的语音欺骗检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117198299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311164243.4，技术领域涉及：G10L17/22；该发明授权一种基于时域频域编码特征的语音欺骗检测方法是由李丽香;卢玥;彭海朋;任叶青;薛晓鹏;尉立雯设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时域频域编码特征的语音欺骗检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及声纹识别技术领域，特别涉及一种基于时域频域编码特征的语音欺骗检测方法，目前还没有一个比较完备的方法能够有效对于声纹的主要特征进行融合分析的技术问题，与其他技术方案不同之处在于，具体技术方案是通过对原始语音信号进行幅度谱处理、设置阈值，突破传统的二进制编码特性，使用三值编码进行语音信号的特征分析以获得语音信号的特征输出数据，有效获取语音信号的时域变换属性，不涉及对音频本身的频域处理，使得语音特征更简洁清晰，通过高维度特征向量输出，可以更好地捕捉真实语音和合成语音之间变化的这些动态属性。
本发明授权一种基于时域频域编码特征的语音欺骗检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时域频域编码特征的语音欺骗检测方法，其特征在于，包括： 首先，通过对原始语音信号进行幅度谱处理； 再设置阈值；以及 对语音信号的三值编码操作，以获得所述原始语音信号的特征输出数据； 还包括：采用级联的特征提取机制进行的优化过程； 所述级联的特征提取机制进行的优化过程包括： 步骤S1，将GTCC特征与提出的TCode特征融合，创建一个高维的TCode-GTCC特征向量，以有效地捕获真实样本和欺骗样本的属性； 步骤S2，利用机器学习SVM二分类模型对所述GTCC特征、所述TCode特征提取，通过预设的语音信号特征计算算法进行欺骗检测验证； 之后，通过欺骗检测验证的结论优化说话人识别及语音欺骗检测系统。
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