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龙图腾网获悉元气森林(北京)食品科技集团有限公司申请的专利视频处理方法、装置、陈列柜以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210611590.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频处理方法、装置、陈列柜以及存储介质是由郭峰设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频处理方法、装置、陈列柜以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频处理方法、装置、陈列柜以及存储介质，其中，该方法包括：获取陈列柜中摄像头采集到的视频流；所述视频流为摄像头从陈列柜的柜门开启到关闭的时段采集到的视频；提取所述视频流中多个目标视频帧的多尺度特征；其中，所述多尺度特征中包含特征尺寸依次减小的多个图像特征；确定每个所述图像特征的目标语义特征；其中，所述目标语义特征为空间维度下该图像特征中语义强度满足要求的特征；基于所述目标语义特征对每个所述目标视频帧进行去模糊处理，得到去模糊后的所述视频流。

本发明授权视频处理方法、装置、陈列柜以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频处理方法，其特征在于，包括： 获取陈列柜中摄像头采集到的视频流；所述视频流为摄像头从陈列柜的柜门开启到关闭的时段采集到的视频； 提取所述视频流中多个目标视频帧的多尺度特征；其中，所述多尺度特征中包含特征尺寸依次减小的多个图像特征； 确定每个所述图像特征的目标语义特征；其中，所述目标语义特征为空间维度下该图像特征中语义强度满足要求的特征； 基于所述目标语义特征对每个所述目标视频帧进行去模糊处理，得到去模糊后的所述视频流； 还包括图像去模糊网络，该网络包括第一特征提取网络和第二特征提取网络，将第一特征提取网络中的每个网络定义为第一网络，将第二特征提取网络中的每个网络定义为第二网络；所述第一特征提取网络包括依次连接的多个第一网络，第一网络包含多个最大池化网络和多个第一卷积网络；所述第二特征提取网络包含多个依次连接的第二网络，第二网络包括多个第二卷积网络；第一网络中的每个第一卷积网络对应连接一个第二卷积网络，且第一网络中的每个最大池化网络对应连接一个第二卷积网络，第二卷积网络的数量等同于第一卷积网络和最大池化网络的数量和；多个第二卷积网络中，连接第一卷积网络的第二卷积网络位于连接最大池化网络的第二卷积网络之前；通过第一特征提取网络中的最大池化网络依次对目标视频帧进行处理，得到池化处理结果； 所述提取所述视频流中多个目标视频帧的多尺度特征，包括：通过所述图像去模糊网络中的第一特征提取网络提取所述视频流中每个目标视频帧的多尺度特征，其中，每个所述第一卷积网络包含卷积层和下采样层； 所述确定每个所述图像特征的目标语义特征，包括：通过所述图像去模糊网络中的目标注意力网络提取每个所述图像特征的目标语义特征，其中，所述目标注意力网络中包含多个注意力层，且所述第一特征提取网络中的每个所述卷积层对应设置一个所述注意力层； 所述基于所述目标语义特征对每个所述目标视频帧进行去模糊处理，得到去模糊后的所述视频流，包括： 将所述多个第一网络中最后一个第一卷积网络输出的目标语义特征经过处理之后输入至所述第二特征提取网络，并将每个所述第一网络中各最大池化网络和各第一卷积网络输出的目标语义特征输入至对应的第二网络； 通过每个所述第二网络对输入数据进行处理，处理后得到去模糊后的视频帧，以得到去模糊后的所述视频流，其中，所述第二网络的输入数据包括：与该第二网络对应的第一网络输出的目标语义特征和所述图像去模糊网络中与该第二网络相邻的上一层网络的输出数据。

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